趋势 3: NLP 平台化——从封闭走向开放
以前我们搞研究的,都不是很愿意分享自己的成果,像程序或是数据,现在这些资料彻底开放了,无论是学校还是大企业,都更多地提供平台。NLP领域提供的开放平台越来越多,它的门槛也越来越降低。
语音和语言其实有很大的差别,我认识的好几位国内外进入NLP的学者,他们发现NLP很复杂,因为像语音识别和语音合成等只有有限的问题,而且这些问题定义非常清晰。但到了自然语言,要处理的问题变得纷繁复杂,尤其是NLP和其他的领域还会有所结合,所以问题非常琐碎。
2021-09-09 04:39:50
以前我们搞研究的,都不是很愿意分享自己的成果,像程序或是数据,现在这些资料彻底开放了,无论是学校还是大企业,都更多地提供平台。NLP领域提供的开放平台越来越多,它的门槛也越来越降低。
语音和语言其实有很大的差别,我认识的好几位国内外进入NLP的学者,他们发现NLP很复杂,因为像语音识别和语音合成等只有有限的问题,而且这些问题定义非常清晰。但到了自然语言,要处理的问题变得纷繁复杂,尤其是NLP和其他的领域还会有所结合,所以问题非常琐碎。