1.
2.
(1)Spark速度和效率比MR要快得多;
(2)Spark本身并不能存储数据;
(3)Spark可以使用其他云数据平台数据存储。
(4)Spark可以连接使用Mysql数据库数据;Spark可以对数据库数据进行修改删除。
3.
因为Hadoop与Spark都能运行在YARN上,所以在YARN之上进行统一部署。
计算来源按需伸缩;
不同负载应用混搭,集群利用率高;
共享底层存储,避免数据跨集群迁移。
2023-10-27 22:14:04
1.
2.
(1)Spark速度和效率比MR要快得多;
(2)Spark本身并不能存储数据;
(3)Spark可以使用其他云数据平台数据存储。
(4)Spark可以连接使用Mysql数据库数据;Spark可以对数据库数据进行修改删除。
3.
因为Hadoop与Spark都能运行在YARN上,所以在YARN之上进行统一部署。
计算来源按需伸缩;
不同负载应用混搭,集群利用率高;
共享底层存储,避免数据跨集群迁移。