1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。

1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。

2.对比Hadoop与Spark的优缺点。

与 Hadoop 的 MapReduce 相比,Spark 基于内存的运算要快 

Spark 支持 各种编程语言还支持超过 很多种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用。

Spark可以非常方便地与其他的开源产品进行融合。

因为不需要做任何数据迁移就可以使用 Spark 的强大处理能力。

 3.如何实现Hadoop与Spark的统一部署? 

Hadoop生态系统中的一些组件所实现的功能,目前还是无法由Spark取代的 。Spark则无法做到毫秒级响应。企业中已经有许多现有的应用,但是都是基于现有的Hadoop组件开发的,完全转移到Spark上需要一定的成本。由于Hadoop MapReduce、HBase、Storm和Spark等,都可以运行在资源管理框架YARN之上,因此,可以在YARN之上进行统一部署

 

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