Oracle数据泵expdp遭遇Streams AQ: Enqueue Blocked On Low Memory等待事件

 

Oracle数据泵expdp遭遇Streams AQ: Enqueue Blocked On Low Memory等待事件

 

版本:11.2.0.4.0

PSU+OJVM:11.2.0.4.201020

对数据库使用expdp做全库导出时,发现异常的慢。

每张小表的导出都要隔个几秒才会继续导出下一张表。

查看数据泵会话的等待事件信息如下:

10:00:51 SYS@test(586)> /

       SID    SERIAL# EVENT                                      SADDR            PROGRAM               USERNAME   STATUS    SQL_ID           SQL_FULLTEXT
---------- ---------- ------------------------------------------ ---------------- --------------------- ---------- --------- ---------------- -------------------------------------------------------
       526      56831 Streams AQ: enqueue blocked on low memory  00000000F6804560 oracle@testdb (DM00)  SYS        ACTIVE    87nt40c5wj7y5    BEGIN sys.kupc$que_int.put_status(:1, :2, :3); END;
       583      19087 Streams AQ: enqueue blocked on low memory  00000000F6756380 oracle@testdb (DW00)  SYS        ACTIVE    8rgw5q94paqsg    BEGIN sys.kupc$que_int.send(:1, :2, :3); END;

Elapsed: 00:00:00.00

 

查看当前steam pool的值,发现并不小。

14:50:09 SYS@test(1091)> select COMPONENT,CURRENT_SIZE/1024/1024 CURRENT_SIZE_MB from V$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS where COMPONENT=streams pool;

COMPONENT                                          CURRENT_SIZE_MB
-------------------------------------------------- ---------------
streams pool                                                   128

Elapsed: 00:00:00.01

 

搜索mos,根据由于频繁等待 ”Streams AQ: Enqueue Blocked On Low Memory" 而导致Datapump Expdp或Impdp变慢 (文档 ID 2469587.1)

症状

Datapump导出和导入(expdp和impdp)可能会遇到突然严重的性能问题,因为DW和DM进程经常等待 "StreamsAQ: enqueue blocked on low memory"。

以下是expdp logtime = all命令的示例症状。 (logtime 参数在 12.1 及以上版本可用) 
导出空分区表需要0-3秒才能导出每个分区,而正常时通常需要不到一秒的时间。

 


11-APR-18 18:02:26.726: Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/STATISTICS/MARKER
11-APR-18 18:02:37.672: . . exported "<SCHEMA_NAME>"."<TABLE_NAME>":"<PART_NAME1>" 0 KB 0 rows
11-APR-18 18:02:40.677: . . exported "<SCHEMA_NAME>"."<TABLE_NAME>":"<PART_NAME2>" 0 KB 0 rows
11-APR-18 18:02:42.686: . . exported "<SCHEMA_NAME>"."<TABLE_NAME>":"<PART_NAME3>" 0 KB 0 rows
11-APR-18 18:02:45.699: . . exported "<SCHEMA_NAME>"."<TABLE_NAME>":"<PART_NAME4>" 0 KB 0 rows
11-APR-18 18:02:48.702: . . exported "<SCHEMA_NAME>"."<TABLE_NAME>":"<PART_NAME5>" 0 KB 0 rows
11-APR-18 18:02:50.712: . . exported "<SCHEMA_NAME>"."<TABLE_NAME>":"<PART_NAME6>" 0 KB 0 rows
11-APR-18 18:02:53.724: . . exported "<SCHEMA_NAME>"."<TABLE_NAME>":"<PART_NAME7>" 0 KB 0 rows

 

更改

在Auto SGA环境(设置了sga_target或memory_target)下,当 buffer cache 负载较高并且 streams pool 中的内存正被移动到 buffer cache 时,可能会发生此问题。

如果遇到类似的性能问题时,请检查以下查询是否一直返回“1”。该值表示 streams pool 处于收缩阶段。当 streams pool 完成收缩时,该值应返回“0”,但如果它一直返回“1”,则您可能遇到此问题。

 

SQL> select shrink_phase_knlasg from X$KNLASG;

SHRINK_PHASE_KNLASG
-------------------
1

 

 

 

原因

即使 streams pool 已经结束收缩,该标志也没有被修改,这导致各种 stream pool 操作(例如数据泵的内部操作)等待 "StreamsAQ: enqueue blocked on low memory"。

该问题是由于Bug 27634991引起的,在版本19.1及更高版本中修复了该问题。


 

解决方案

如果由于“StreamsAQ: enqueue blocked on low memory”等待事件导致expdp / impdp命令出现严重性能问题,并且X$KNLASG.SHRINK_PHASE_KNLASG 列保持返回1并持续几分钟,则从sqlplus运行以下命令强制streams pool缩小完成。

connect / as sysdba
alter system set events ‘immediate trace name mman_create_def_request level 6‘;


可以应用Patch 27634991以防止发生此问题。

 

根据mos,查看我自己的环境:

14:52:16 SYS@test(1091)> select shrink_phase_knlasg from X$KNLASG;

SHRINK_PHASE_KNLASG
-------------------
                  1

Elapsed: 00:00:00.01

 

根据建议执行"alter system set events ‘immediate trace name mman_create_def_request level 6‘;"后,expdp的日志刷刷比原来快了不少。

 

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