StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)——多智能体强化学习仿真benchmark

  1. StarCraft包括MacromanagementMicromanagement。其中macro包括宏观和微观的操作,是选手级别的,目的在于赢得完整的比赛胜利;而micro仅包含微观的操作,用于训练和验证marl算法。

  2. SMAC基于的是StarCraft II Learning Environment(PySC2)和StarCraft II 的API搭建的平台,PySC2和SMAC二者的区别为:
    StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)——多智能体强化学习仿真benchmark

  3. PyMARL是基于SMAC平台的部分多智能体算法框架,包括QMIX、COMA、VDN、IQL和QTRAN。可快速进行实验。

  4. 相关链接:
    SMAC:https://github.com/oxwhirl/smac
    SMAC平台的的相关信息:https://github.com/oxwhirl/smac/blob/master/docs/smac.md
    SMAC博客:http://whirl.cs.ox.ac.uk/blog/smac/
    PyMARL:https://github.com/oxwhirl/pymarl
    PySC2:https://github.com/deepmind/pysc2,包括一些API如保存回放等。

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