JVM常用监控工具解释以及使用

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jps进程状况工具

jps:JVM Process Status Tool
jps [options] [hostId]

jps工具的主要选项options

JVM常用监控工具解释以及使用

jstat统计信息监控工具

jstat:JVM Statistics Monitoring Tool

可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类加载、内存、垃圾手机、即时编译等运行时数据。

jstat [options vmid [interval [s/ms] [count] ] ]

注意:本地虚拟机VMID和LVMID是一致的,

远程虚拟机的VMID格式为:

[protocol : ] [//] lvmid [@hostname [:port] /servername]

参数interval和count代表查询间隔和次数,如果省略代表查询一次。

选项options代表用户查询的虚拟机信息,主要分为三类:

1、类加载

2、垃圾收集

3、运行期编译情况

jstat工具的主要选项options

JVM常用监控工具解释以及使用
如图所示,每秒监控进程ID为1的gc情况以及内存使用情况
JVM常用监控工具解释以及使用

如下所示,是图中标题名的解释:

堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代

年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区(From和To)

S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used)

EC、EU:Eden区容量和使用量

OC、OU:年老代容量和使用量

PC、PU:永久代容量和使用ssss量

YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时

FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时

GCT:GC总耗时

jmap堆内存使用状况

jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用
jmap语法格式如下:

jmap [option] pid
jmap [option] executable core
jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

如果运行在64位JVM上,可能需要指定-J-d64命令选项参数。

jmap -permstat pid
  • 使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。

JVM常用监控工具解释以及使用

  • 使用**jmap -histo[:live] pid [| more]**查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图,如果带上live则只统计活对象

JVM常用监控工具解释以及使用

#instance 是对象的实例个数
#bytes 是总占用的字节数
class name 对应的就是 Class 文件里的 class 的标识
B 代表 byte
C 代表 char
D 代表 double
F 代表 float
I 代表 int
J 代表 long
Z 代表 boolean
前边有 [ 代表数组, [I 就相当于 int[]
对象用 [L+ 类名表示

用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下:

jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat pid

dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看,这里用jhat查看:

jhat -port 9998 /tmp/dump.dat

注意:如果Dump文件太大,可能需要加上-J-Xmx512m这种参数指定最大堆内存,即jhat -J-Xmx512m -port 9998 /tmp/dump.dat。然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了

jstack线程堆栈信息

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:

jstack [option] pid

jstack [option] executable core

jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

  • -l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况
  • -m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法)

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

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本文作者:Java技术债务
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