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一、问题

二、代码

三、步骤总结

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一、问题

虽然excel里分列很简单但是要批量操作的话还是有点烦的。

在CSDN上找到很多使用pandas的分列教程，但是我想要达成的效果是：

原始数据共三列，第一列是我希望分列的，后面两列不想分，如何一起输出？

注：数据仅为示例并非真实数据

该表为各街道建设用地批而未供数据控规类型，希望得到的格式是：

第一列--街道

第二列--年份

第三列--类型

第四列--数量

第五列--面积

二、代码

这里我使用了easygui进行原数据输入

# 输入原始数据
msg = '输入'
title = '选择输入的excel文件'
filename = '*'
filetypes = ["*.xls"]
fileinpath = easygui.fileopenbox(msg, title, filename, filetypes)

df = pd.read_excel(fileinpath)

# 分列
df = pd.DataFrame((x.split('_') for x in df['tj']),
                  columns=['Jiedao', 'Data', 'Feature'])


# 读取原始表格后面的2列
cols = [1, 2]
df2 = pd.read_excel(fileinpath, usecols=cols)
df2.head()
df2 = pd.DataFrame(df2, columns=['Cnt_tj', 'Sum_AREA'])

# 合并，这里result是分列后得到的五列数据
result = pd.concat([df, df2], axis=1)

concat可以对两个数据框合并，axis参数是合并的方向。我这里相当于是两个数据框左右合并，就是1.如果是两部分希望上下合并的话参数设置为0.

输出excel

# 写出分列后的表格
msg = '分列后表格输出'
title = ''
filename = '*.xls'
filetypes = ["*.xls"]
fileoutpath1 = easygui.filesavebox(msg, title, filename, filetypes)
result.to_excel(fileoutpath1, index=False)

三、步骤总结

实现功能其实很简单，分为以下几步：

1、pandas读取原始数据，将需要分列的那一列在Dataframe里用split分列

2、读取原数据无需分列的部分

3、concat函数合并

4、pandas输出 to_excel