MySQL某列为 NULL 时该怎么处理数据？

2021-09-01 03:44:13

当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题?

当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题

SELECT count(*),count(Stock) from trade

当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了值为 NULL 的数据丢失。

解决方案
如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。
扩展知识：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失

select count(distinct TradeNo,Stock) from trade;

看出订单号一列的 5 条数据都是不同的，但查询的结果却为 4。

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询(<>/!=)会导致为 NULL 值的结果丢失。

select * from trade 
WHERE stock <> 1

无结果，但是数据库中存在

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可

select * from trade 
WHERE stock <> 1 or isnull(stock)

如果某列存在 NULL 值时，可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0，如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常(NPE)

select sum(stock) from trade WHERE tradeID >= 1006

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常：

select  ifnull(sum(STOCK), 0) from trade WHERE tradeID >= 1006

当某列值中有 NULL 值时，在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。

所谓的查询难度增加指的是当进行 NULL 值查询时，必须使用 NULL 值匹配的查询方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询，而传统的 =、!=、<>… 等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度

select * from trade 
WHERE stock is not NULL

select * from trade 
where !ISNULL(stock)

推荐用法

阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn) 来判断 NULL 值，原因是在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性;而 ISNULL(column) 是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。