计划 10号之前 搞完nms的代码
还有预处理
下午晚上的话
论文
1摘要 结论 要重新修稿
2文献 编号+最后文献
3结果分析 还有看看别人是怎么说 怎么搞得
4还是由于工作量少 没办法讲太多的东西
实验问题
1会出现 一些百分百的成功 如何 解决
增加难例样本？
2训练时间长 推理时间也长 使得fps小， 看这个github上的提问有好多 也出现了这个问题 即使他使用的显卡很好
可能原因 一个 原代码使用 cpu-nms推理
二个 是 由于要绘图 要使用 tensorboardX 脚本 ，会记录下每一个 epoch的每一次迭代 产生log文件
导致训练慢
看看能否在代码上修改 改善改进这个方面。
3训练时的 batch size只能设置为2 ，4的话就运行不下去了 （未知原因）
num works 原为0，考虑到batch size小，想使用这个 加快训练，最初测试版本，可能数据集少，2百张，参数设置4没有问题，后来扩充数据集，参数为4会报错，就设置为0 后改为2，没有报错。
后续，，，