为帮助选手们更好地备战赛事，2021腾讯广告算法大赛官方于5月10日至5月12日每晚七点，开启了“视”界杯系列专题直播活动。在5月11日的直播中，腾讯云高级工程师谢博文、彭彪及腾讯云产品运营冯国丹，分享了“TI-ONE最佳实践——赛题实战”，并在线解答了选手们对TI-ONE平台使用的相关问题。接下来，就让我们共同回顾一下直播中关于TI-ONE平台实操的知识点吧！

直播FAQ

Q1：创建TI-Notebook实例后，执行过了./init.sh run，停止实例后再重启，用于baseline的conda环境和jupyter kernel都不太正确，怎么处理？ 

停止实例后，系统盘数据被清空，重启后需要恢复一下系统盘的相关操作，可以使用提供的./run.sh fix进行修复，具体的操作可以查看脚本中对应的代码。

Q2：前期调试阶段实例使用了CPU资源，怎样切换到GPU资源？切换后数据还在吗？

TI-Notebook支持灵活地切换硬件配置，可以在TI-ONE的Notebook管理页，先停止已经启动的TI-Notebook实例，然后点击编辑，更改Notebook实例的配置，包括硬件资源类型（完成CPU与GPU的灵活切换）、数据盘大小（建议用于扩容）、生命周期脚本（实例创建、实例启动等时机运行的脚本）、Git仓库（建议不在实例配置中使用，启动进入实例后使用Notebook的Git插件操作）等。

Q3：数据和baseline代码在哪里下载？为什么提示我 “Read-only file system”？

初赛数据集和baseline代码都放在只读共享盘上，挂载于Notebook实例的/home/tione/notebook

/algo-2021/这个目录。其中，初赛数据集为/home/tione/notebook/algo2021/baseline/dataset目录，赛道一的baseline为/home/tione/

notebook/algo-2021/baseline/structuring目录，赛道二的baseline为/home/tione

/notebook/algo-2021/baseline/tagging目录。因为共享盘是只读的，所以推荐选手们在启动Notebook实例后，将数据集与代码先都复制到数据盘，耗时约1小时左右。以赛道一为例，（复制数据集）time cp -r -d /home/tione

/notebook/algo-2021/baseline/dataset

/home/tione/notebook/，（复制baseline代码）time cp -r -d /home/tione/notebook/

algo-2021/baseline/structuring/* /home

/tione/notebook/。共享盘的内容选手们不可写，数据盘的内容选手可以随意操作，并且可以随时从共享盘拷贝恢复。

Q4：赛道一执行./init.sh run时，mmcv安装失败。

这个是由于未指定trusted-host引起的，可使用 pip install mmcv==1.0.3 -i 

http://mirrors.tencentyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.tencentyun.com 进行安装。相关代码也已经更新，使用最新的./init.sh run即可。

Q5：Notebook如何添加Git仓库？创建时配置了Git仓库出错。

因为拉取git仓库比较耗时，极容易引起超时错误。推荐选手们在创建实例时不配置git，创建成功后，进入Notebook实例中，直接使用git插件进行git管理。

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