英特尔周一宣布推出其新一代Movidius视觉处理单元（VPU），可为边缘设备（如无人机，VR耳机，智能相机，可穿戴设备和机器人）提供更好的处理能力。

Movidius是芯片巨头英特尔的子公司，专注开发视觉芯片，为机器和PC增强视觉功能。Movidius最新的这款VPU是Myriad X系统级芯片，配备了专门的神经计算引擎，能够支持边缘设备的深度学习推理（inferences）。

Myriad X专为高速和低功耗运行深度神经网络而设计。英特尔方面表示，这款深度神经网络加速器可以让DNN推理实现每秒超过1万亿次运算。

英特尔VP Remi El-Ouazzane说：“我们正处于计算机视觉和深度学习的风口浪尖，数十亿台日常设备都把计算机视觉和深度学习能力作为标配。启用具有人性化视觉智能的设备，代表着计算的下一个跨越式发展。”

因其微小的外形尺寸和板上处理能力，英特尔正致力于将Myriad X打造为自主设备平台的理想VPU。除了神经计算引擎外，Myriad X还配备128位VLIW矢量处理器，增加可配置的MIPI通道，增强视觉加速器，以及2.5 MB同质片上存储器。

英特尔表示，Myriad X VPU附带了一个SDK，其中包含一个神经网络编译器和“具有开发应用程序管道的插件方法的专用FLIC框架”。

在今年的CVPR上，Movidius发布了一款售价79美元的USB设备，Movidius Neural Computer Stick，即插即用，将深度学习和AI能力带给现有硬件。

Movidius的目标一直是将这种基于图像的深度学习能力从云端转移到边缘。Movidius的Myriad 2 VPU广泛用于安全摄像头、无人机、AR耳机等各种产品。现在Myriad X则是Movidius VPU的又一次升级。

在技术快速发展的背景下，AI硬件市场尤其是芯片开始走向创新。如今的AI芯片组市场由GPU和CPU引领，但在未来的几年内，其他芯片组类型将会扩大其应用范围，包括ASIC（专用集成电路），FPGA（现场可编程门阵列）和其他新兴的芯片组。

到目前为止，尤其是深度学习，还主要是软件方面的活动。但学术界意识到到硬件加速的需要，AI应用需要更高的性能和更低的功耗。世界*的半导体公司以及一些初创公司已经开始争相满足这些需求。市场调研公司Tractica预测，深度学习芯片组市场收入将从2016年的5.13亿美元增长到2025年的122亿美元，复合年增长率（CAGR）为42.2％。

来源：新智元
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