3 HDFS—多目录
3.1 NameNode多目录配置
1)NameNode的本地目录可以配置成多个,且每个目录存放内容相同,增加了可靠性
2)具体配置如下
(1)在hdfs-site.xml文件中添加如下内容
<property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value> </property>
注意:因为每台服务器节点的磁盘情况不同,所以这个配置配完之后,可以选择不分发
(2)停止集群,删除三台节点的data和logs中所有数据。
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
(3)格式化集群并启动。
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode -format
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
3)查看结果
[atguigu@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 data
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name2
检查name1和name2里面的内容,发现一模一样。
3.2 DataNode多目录配置
1)DataNode可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样(数据不是副本)
2)具体配置如下
在hdfs-site.xml文件中添加如下内容
<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value> </property>
3)查看结果
[atguigu@hadoop102 dfs]$ ll 总用量 12 drwx------. 3 atguigu atguigu 4096 4月 4 14:22 data1 drwx------. 3 atguigu atguigu 4096 4月 4 14:22 data2 drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name1 drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name2
4)向集群上传一个文件,再次观察两个文件夹里面的内容发现不一致(一个有数一个没有)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /
3.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡
生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性)
(1)生成均衡计划(我们只有一块磁盘,不会生成计划)
hdfs diskbalancer -plan hadoop103
(2)执行均衡计划
hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.json
(3)查看当前均衡任务的执行情况
hdfs diskbalancer -query hadoop103
(4)取消均衡任务
hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json
4 HDFS—集群扩容及缩容
4.1 添加白名单
白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。
企业中:配置白名单,可以尽量防止黑客恶意访问攻击。
配置白名单步骤如下:
1)在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件
(1)创建白名单
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节点为102 103
hadoop102
hadoop103
(2)创建黑名单
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist
保持空的就可以
2)在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数
<!-- 白名单 --> <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value> </property> <!-- 黑名单 --> <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value> </property>
3)分发配置文件whitelist,hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist
4)第一次添加白名单必须重启集群,不是第一次,只需要刷新NameNode节点即可
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start
5)在web浏览器上查看DN,http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode
6)在hadoop104上执行上传数据数据失败
[atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt /
7)二次修改白名单,增加hadoop104
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
8)刷新NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
9)在web浏览器上查看DN,http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode
4.2 服役新服务器
1)需求
随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
2)环境准备
(1)在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机
(2)修改IP地址和主机名称
[root@hadoop105 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
[root@hadoop105 ~]# vim /etc/hostname
(3)拷贝hadoop102的/opt/module目录和/etc/profile.d/my_env.sh到hadoop105
[atguigu@hadoop102 opt]$ scp -r module/* atguigu@hadoop105:/opt/module/
[atguigu@hadoop102 opt]$ sudo scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop105:/etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile
(4)删除hadoop105上Hadoop的历史数据,data和log数据
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
(5)配置hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh无密登录
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
[atguigu@hadoop103 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop105
3)服役新节点具体步骤
(1)直接启动DataNode,即可关联到集群
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager
4)在白名单中增加新服役的服务器
(1)在白名单whitelist中增加hadoop104、hadoop105,并重启集群
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
(2)分发
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist
(3)刷新NameNode
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
5)在hadoop105上上传文件
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/LICENSE.txt /
思考:如果数据不均衡(hadoop105数据少,其他节点数据多),怎么处理?
4.3 服务器间数据均衡
1)企业经验:
在企业开发中,如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务,且副本数为2,由于数据本地性原则,就会导致hadoop102和hadoop104数据过多,hadoop103存储的数据量小。
另一种情况,就是新服役的服务器数据量比较少,需要执行集群均衡命令。
2)开启数据均衡命令:
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10
对于参数10,代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%,可根据实际情况进行调整。
3)停止数据均衡命令:
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh
注意:由于HDFS需要启动单独的Rebalance Server来执行Rebalance操作,所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh,而是找一台比较空闲的机器。
4.4 黑名单退役服务器
黑名单:表示在黑名单的主机IP地址不可以,用来存储数据。
企业中:配置黑名单,用来退役服务器。
黑名单配置步骤如下:
1)编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件
[atguigu@hadoop102 hadoop] vim blacklist
添加如下主机名称(要退役的节点)
hadoop105
注意:如果白名单中没有配置,需要在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数
<!-- 黑名单 --> <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value> </property>
2)分发配置文件blacklist,hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist
3)第一次添加黑名单必须重启集群,不是第一次,只需要刷新NameNode节点即可
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
4)检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点
5)等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode
stopping datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager
stopping nodemanager
6)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10