pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具，它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的。经测试，在下面这些主流 Linux 发行版上可运行：CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。

你可以使用这个工具来监视你的 Linux 个人电脑/服务器资源，比如 CPU、内存、网络统计，包括在线用户的进程以及更多。仪表盘完全由主要的 Python 发行版本所提供的 Python 库开发，因此它的依赖关系很少，你不需要安装许多包或库来运行它。

在这篇文章中，我将展示如何安装 pyDash 来监测 Linux 服务器性能。

如何在 Linux 系统下安装 pyDash

1、首先，像下面这样安装需要的软件包 git 和 Python pip：

1. -------------- 在 Debian/Ubuntu 上 --------------
2. $ sudo apt-get install git python-pip
3. -------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------
4. # yum install epel-release
5. # yum install git python-pip
6. -------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------
7. # dnf install git python-pip

2、如果安装好了 git 和 Python pip，那么接下来，像下面这样安装 virtualenv，它有助于处理针对 Python 项目的依赖关系：

1. # pip install virtualenv
2. 或
3. $ sudo pip install virtualenv

3、现在，像下面这样使用 git 命令，把 pyDash 仓库克隆到 home 目录中：

1. # git clone https://github.com/k3oni/pydash.git
2. # cd pydash

4、下一步，使用下面的 virtualenv 命令为项目创建一个叫做 pydashtest 虚拟环境：

1. $ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest

创建虚拟环境

重要：请注意，上面的屏幕截图中，虚拟环境的 bin 目录被高亮显示，你的可能和这不一样，取决于你把 pyDash 目录克隆到什么位置。

5、创建好虚拟环境（pydashtest）以后，你需要在使用前像下面这样激活它：

1. $ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate

激活虚拟环境

从上面的屏幕截图中，你可以注意到，提示字符串 1（PS1）已经发生改变，这表明虚拟环境已经被激活，而且可以开始使用。

6、现在，安装 pydash 项目 requirements；如何你好奇的话，可以使用 cat 命令查看 requirements.txt 的内容，然后像下面所示那样进行安装：

1. $ cat requirements.txt
2. $ pip install -r requirements.txt

7、现在，进入 pydash 目录，里面包含一个名为 settings.py 的文件，也可直接运行下面的命令打开这个文件，然后把 SECRET_KEY 改为一个特定值：

1. $ vi pydash/settings.py

设置密匙

保存文件然后退出。

8、之后，运行下面的命令来创建一个项目数据库和安装 Django 的身份验证系统，并创建一个项目的超级用户：

1. $ python manage.py syncdb

根据你的情况回答下面的问题：

1. Would you like to create one now? (yes/no): yes
2. Username (leave blank to use 'root'): admin
3. Email address: aaronkilik@gmail.com
4. Password: ###########
5. Password (again): ############

创建项目数据库

9、这个时候，一切都设置好了，然后，运行下面的命令来启用 Django 开发服务器：

1. $ python manage.py runserver

10、接下来，打开你的 web 浏览器，输入网址：http://127.0.0.1:8000/ 进入 web 控制台登录界面，输入你在第 8 步中创建数据库和安装 Django 身份验证系统时创建的超级用户名和密码，然后点击登录。

pyDash 登录界面

11、登录到 pydash 主页面以后，你将会可以看到监测系统的基本信息，包括 CPU、内存和硬盘使用量以及系统平均负载。

向下滚动便可查看更多部分的信息。

pydash 服务器性能概述

12、下一个屏幕截图显示的是一段 pydash 的跟踪界面，包括 IP 地址、互联网流量、硬盘读/写、在线用户以及 netstats 。

pyDash 网络概述

13、下一个 pydash 主页面的截图显示了一部分系统中被监视的活跃进程。

pyDash 监视活跃 Linux 进程

原文发布时间为：2017-04-30

本文来自云栖社区合作伙伴“Linux中国”