jupyter notebook其实是可以使用 argparse来调用参数的，只要把参数转为list即可。

不能在jupyter notebook运行的代码（在shell里运行）：parser.parse_args()
能在jupyter notebook运行的代码：parser.parse_args(arg_list)

只需要两步：

第一步. 创建一个简单的配置文件：config.ini

[train]
batch_size=32
num_layers=2

第二步. 用configparser类来加载这个文件，并将配置转换为list类型，再将list传入parser.parse_args()，即可无缝加入到argparse类里面。

下面是完整代码：

import argparse
import configparser

if __name__ == "__main__":
    jupyter = True  # 如果不在jupyter notebook中，就改为False.
    
    parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
    parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)
    parser.add_argument('--num_layers', type=int, default=2)

    arg_list = None
    if jupyter:
        # load from config.ini，如果是用jupyter, 就转换配置为list再传入argparse
        config = configparser.ConfigParser()
        config.read('config.ini')
        # 其实是个字典: 
        # print(config['train']['batch_size'])
        arg_list = []
        for k, v in config['train'].items():
            arg_list.append("--"+k)
            arg_list.append(v)

	# 如果不是用jupyter，arg_list就是None，和用命令行执行没有区别。
    args = parser.parse_args(arg_list)
   	print('args:', args)

以上代码可以放到jupyter文件里面直接执行或者是放到python文件中用命令行执行，如：python main.py --batch_size=200