GitHub排名前20的Pandas, NumPy 和SciPy函数


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Pandas



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1)Dataframe: 创建一个dataframe对象

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6) 合并:合并dataframe

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NumPy


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3)arange: 在两个限值之间创建一个均等间隔值的数组。

8) mean:得到一个列表/数组所有数值的平均值或者行或列的平均值。

SciPy

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 1)stats: 一个包含不同统计函数和分布的模块(连续和离散)。 

5)linalg: 此外,这个模块包含线性代数函数,包括inverse (linalg.inv),determinant(linalg.det),,和matrix/vector norm (linalg.norm)以及eigenvaluetools,例如:linalg.eig。

6)interpolate: 一个包含样条曲线和其它插值工具的模块。

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8)signal: 这个模块必须直接引用,它包含信号处理工具。

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10)misc: 一个包含了“仅在此出现的实用函数”的模块。基于谷歌搜索结果,人们常用misc.imread 和 mics.imsave来打开和保存图片。

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 原文发布时间为:2016-09-23

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