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一、日志体系集成
1、日志管理
在系统的开发中,最关键的一个组件工具就是日志,日志打印方便问题排查,或者生产事故回溯,日志记录用来监控并分析系统性能点,并以此为依据,不断对系统进行优化;同时基于用户的操作日志,对用户行为进行分析,开发智能推荐的功能,或者进行营销投放,这在系统中都是常见且关键的业务流程。
2、ELK日志体系
在大型系统架构中,ELK的日志管理系统是系统必备功能,ELK-Stack是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合,通常用来做日志分析,实时数据检索。基于Logstash做数据流动通道,使日志数据不断的流入搜索组件,基于Elasticsearch做数据实时查询,基于Kiban的ES可视化界面,以此实现日志数据的搜集、存储、分析等核心功能,且该体系方便扩展。
ELK相关文章:
- SpringBoot2整合ElasticSearch框架
- 搜索引擎框架,ElasticSearch集群模式
- 基于Logstash全量或增量同步数据到ES中间件
基于ELK体系的核心操作,有关于ElasticSearch其他文章可以自行查阅之前的内容,这里不在陈列,好像很多东西都是这样一点点积累出来的。
二、集成环境
1、项目结构
defined-log-api:测试工程;
defined-log-config:日志核心模块,依赖之后使用该模块下注解即可;
2、数据表结构
CREATE TABLE dt_defined_log (
id INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
class_name VARCHAR ( 200 ) DEFAULT NULL COMMENT '请求类名',
method_name VARCHAR ( 100 ) DEFAULT NULL COMMENT '请求方法名',
method_desc VARCHAR ( 100 ) DEFAULT NULL COMMENT '请求方法描述',
api_type INT ( 1 ) DEFAULT 0 COMMENT 'API类型',
biz_nature INT ( 1 ) DEFAULT 0 COMMENT '业务性质类型',
data_flow_type INT ( 1 ) DEFAULT 0 COMMENT '日志数据流向',
req_param VARCHAR ( 200 ) DEFAULT NULL COMMENT '请求报文',
res_param VARCHAR ( 200 ) DEFAULT NULL COMMENT '响应报文',
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '日志记录表';
这里完全基于业务需求自定义即可。
三、核心代码说明
1、注解参数
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface DefinedLog {
/**
* 操作类型
*/
ApiTypeEnum apiType () ;
/**
* 方法描述
*/
String methodDesc();
/**
* 业务性质
*/
BizNatureEnum bizNature() ;
/**
* 数据流向,与业务性质关联
*/
DataFlowEnum dataFlow() ;
/**
* 存储入参
*/
boolean isSaveReqParam () default true ;
/**
* 存储出参
*/
boolean isSaveResParam() default true ;
/**
* 是否需要异步处理
*/
boolean isAsync () default false ;
}
这里描述一下如下几个参数的意思:
bizNature:业务性质,即该日志是否有分析,或者营销推广操作,例如在在电商业务中,浏览系列商品后是否推送广告;
dataFlow:数据流向,即数据存储后是否向其他数据源推送,常见可能推送到MQ或者Redis或者分析引擎中,推荐类系统中对关键日志实时性要求极高,可以基于此做用户行为实时分析;
isAsync:是否异步处理,在一些并发高的接口中,避免日志记录成为性能问题的一个因素;
其他相关参数都是十分常见,例如接口类型增删改查,入参出参报文存储,方法模块的描述等等,这些都可以基于业务的需求自定义,然后做相关业务处理开发,思路开阔即可。
2、切面拦截
基于切面编程是方式,做相关日志处理,获取相应参数,构建日志模型即可。
@Component
@Aspect
public class LogAop {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LogAop.class);
@Value("${spring.application.app-id}")
private String appId ;
@Resource
private DefineLogService defineLogService ;
/**
* 日志切入点
*/
@Pointcut("@annotation(com.defined.log.annotation.DefinedLog)")
public void logPointCut() {
}
/**
* 环绕切入
*/
@Around("logPointCut()")
public Object around (ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
Object result = null ;
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
try{
// 执行方法
result = proceedingJoinPoint.proceed();
stopWatch.stop();
} catch (Exception e){
stopWatch.stop();
} finally {
// 保存日志
LOGGER.info(" execute time: {} ms ", stopWatch.getTotalTimeMillis());
DefineLogModel defineLogModel = buildLogParam (proceedingJoinPoint);
defineLogModel.setResParam(JSONObject.toJSONString(result));
defineLogService.saveLog(defineLogModel) ;
}
return result ;
}
private DefineLogModel buildLogParam (ProceedingJoinPoint point){
DefineLogModel defineLogModel = new DefineLogModel() ;
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method reqMethod = signature.getMethod();
String className = point.getTarget().getClass().getName();
Object[] reqParam = point.getArgs();
LOGGER.info("请求方法:"+reqMethod.getName());
LOGGER.info("请求类名:"+className);
LOGGER.info("请求参数:"+ JSONObject.toJSONString(reqParam));
// 获取方法上注解
reqMethod.getAnnotation(DefinedLog.class).getClass();
DefinedLog definedLog = reqMethod.getAnnotation(DefinedLog.class);
// 构建参数
String methodName = reqMethod.getName() ;
Integer apiType = definedLog.apiType().getApiType();
String apiTypeDesc = definedLog.apiType().getApiTypeDesc();
String methodDesc = definedLog.methodDesc() ;
Integer bizNature = definedLog.bizNature().getBizNature() ;
Integer dataFlowType = definedLog.dataFlow().getDataFlowType();
boolean isSaveReqParam = definedLog.isSaveReqParam();
boolean isSaveResParam = definedLog.isSaveResParam();
boolean isAsync = definedLog.isAsync() ;
defineLogModel.setAppId(appId);
defineLogModel.setClassName(className);
defineLogModel.setMethodName(methodName);
defineLogModel.setMethodDesc(methodDesc);
defineLogModel.setApiType(apiType);
defineLogModel.setApiTypeDesc(apiTypeDesc);
defineLogModel.setBizNature(bizNature);
defineLogModel.setDataFlowType(dataFlowType);
defineLogModel.setSaveReqParam(isSaveReqParam);
defineLogModel.setSaveResParam(isSaveResParam);
defineLogModel.setAsync(isAsync);
defineLogModel.setReqParam(JSONObject.toJSONString(reqParam));
return defineLogModel ;
}
}
3、使用方式
DefinedLog注解在接口方法上即可。
@RestController
public class LogController {
@GetMapping("/logApi")
@DefinedLog(apiType=ApiTypeEnum.COMPOSITE,
methodDesc="测试日志",
bizNature= BizNatureEnum.DEFAULT,
dataFlow= DataFlowEnum.DEFAULT)
public String logApi (@RequestParam("param") String param){
return "success-re" ;
}
}
4、记录参数
这样自定义日志流程就完成了。
四、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent