在中国，中国妊娠糖尿病发病率高达 18.9% 左右，每 6 个孕妇中就有一个“糖妈妈”。病症对妈妈和胎儿危害很大，会增加孕妇妊娠期高血压、胎停育、羊水过多等风险，胎儿早产、巨大儿等的发生率明显升高。
吉林省妇幼保健院的赵楠医生既是这场战争的见证者，也是亲历者。
因为直系亲属有糖尿病，赵楠在怀孕初期便进行了糖尿病基因测试。“查出来是高风险人群，当时吓了我一跳。”最近这几年，她一口气攒齐了三个身份，孕妇糖尿病门诊主治医师，高风险孕期糖尿病的产妇，一岁孩子的妈妈。
赵楠曾在一次电视节目中向观众普及，“中国每年约有 1260 万人备孕，1800 万孕产妇。各类病魔在这一战场伏击母亲和孩子的健康。在这其中，孕期糖尿是最不起眼，最不受人重视，而又极度危险的敌人。”
虽然赵楠医生比大部分人都懂这个病，但自己成为高风险人群时，她心理还是有些微妙的变化。“要管住嘴了”这句话像楼上扔下来的靴子，在赵楠医生的整个孕期都没有落地。”
“孕期糖尿病患病后，不良妊娠结局的风险很大。”赵医生回忆，之前有个周边农村的妇女怀孕 33 周了，来医院检查时发现血糖相对高，有孕期糖尿病症状。她没重视，觉得生的是二胎，已经有了生产经验。医生的百般挽留和劝说都无效。她可能认为大夫只是把最坏的情况告知病人，难免有吓唬的意思。
没有人知道孕妇当时的真实心态。只知道她毫不犹疑地在责任告知书上签上了名字，随即回家了。两周之后，胎儿健康状况开始崩坏。她回到医院，哆哆嗦嗦地对大夫说“感觉胎动少了”。随即，两个医生轮流检查时都没有没听到胎心，留在诊断书上的两个字触目惊心——“死胎”。
这只是孕期糖尿病中最坏的结局之一，如果当场住院，一有状况，立刻推进手术室进行剖宫产。可能是对住院费用的担忧，可能是对糖尿病的错误理解。胎儿健康的楼，塌了。
大学刚毕业就结婚、怀孕的何女士，没少和婆婆置气。婆婆不知道在哪里听来叶酸对孕妇有好处，不停地鼓励她多吃。不吃老人的脸色就不好看。虽然怀孕吃叶酸已经成为常识，但是不是适合每一个人的具体情况。何女士正巧就是其中的少数派——叶酸代谢不好，孕后期不能强行进补。
有一天，何女士去医院做了一项检查，带了一份报告回来，看到这份报告后，老人突然不争了，还不停埋怨自己，差点好心办坏事。
这份报告源自吉林省妇幼保健院同阿里云、青梧桐健康基因合作，推出的基于人工智能算法的基因检测技术，可用于妊娠糖尿病风险筛查，预测准确率达到了 83 %。
赵楠把这项技术称之为“母爱的天气预报”。这套算法能根据孕妇的临床数据和基因数据，预测发病概率，可比传统方法提前 12－1６ 周进行干预，将发病率降低 65% 。
目前，已经有 1300 例患者受检，预测出中、高风险的有 505 例，其中 230 例在孕 24 周后确诊，275 例出现不同程度血糖异常情况。
赵楠医生说，做基因检测好几百块钱，尤其是北方相对来说孕妇接受度很低的。一方面收入不高，医药费要省着花。另一方面，糖尿病防病意识差，为防病做一些检查，病人不一定查，人们治病才愿意拿出钱，医疗的费用大多花在治病上，花防病的钱的意识低，推动普查的社会意义很大。
32 岁的李女士是基因检测的受益者。她的基因检测报告上写着“携带基因突变的受检者对胰岛素的敏感性比非携带者低 20% 。”高风险的参考值是 1.33 ，而她的值竟达到了 4.23 ，接近目前所测量所有数据的最高值。后期，她特别小心地注意饮食和运动，终于有惊无险地生下了健康的孩子。
其实，孕期基因检测作为一种评估技术，早已开始在中国应用。我们每个人的血液里，都有很多 DNA 碎片。细胞每时每刻都在新陈代谢，衰老的细胞里面的 DNA 就会散落到血液里。我们比历史上的任何时候都需要强大的工具助力基因检测。
为何基因检测此时才加入“中国糖尿病的第一战场”？
这事还得从云计算谈起——基因检测需要庞大的数据库和计算力支撑，同时人工智能的快速迭代让预测的准确度越来越高。如果基因测序是生命的天气预报，那人工智能就是天气预报的超级汽车引擎，云计算则是基因测序的高速公路，以前两天跑完的路程现在一小时就能跑完。
阿里云人工智能科学家顾斐博士表示，云计算产业的成熟和人工智能算法的突破加速了全民基因检测时代的到来。他认为，孕期糖尿病的液体活检不复杂，复杂的是用人工智能技术做某一病种的基因比对，并进行准确的预测。人工智能通过数据预测孕妇是否能得糖尿病，比较的是患病和健康的数据，“将孕妇糖尿病基因评测带入了新的境地。”
这不是阿里巴巴第一次尝将人工智能运用在基因检测上，2017 年开始，华大基因就与阿里云合作，用人工智能成功预测 40 例孕期肿瘤。
2019 年 8 月的长春，雨很多，下了又下。吉林省妇幼保健院里依然坐满了待产妈妈。她们把希冀揣在心里，相信泥泞很快就会过去。基因科学、人工智能一道，提着小小的灯盏在前头引路，幸福的终点站就在眼前了。