295. 数据流的中位数（困难）

题目：

 

 

思路：

labuladong

 

用一个大根堆装较小的数，用小根堆装较大的数，维持两个堆的大小接近。

那么取中位数时：

• large.size==small.size，（large.top+small.top）/2.0 注意2.0为了获取double
• large>small,返回large.top
• large<small,返回small.top

每次addNum时，如果small.size<large.size，那么先将large.push(num），再n=large.top，large.pop，保证取出的值是较大数中最小值，将small.push(n)。

反之亦然

 

class MedianFinder {
public:
    MedianFinder() {

    }
    
    void addNum(int num) {
        if(large.size()<small.size()){
            small.push(num);
            int n=small.top();
            small.pop();
            large.push(n);
        }else{
            large.push(num);
            int n=large.top();
            large.pop();
            small.push(n);
        }
    }
    
    double findMedian() {
        // 如果元素不一样多，多的那个堆的堆顶元素就是中位数
        if(large.size()<small.size()){
            return small.top();
        }else if(large.size()>small.size()){
            return large.top();
        }else{
            return (small.top()+large.top())/2.0;
        }
    }
    // 小顶堆
    priority_queue<int> large;
    // 大顶堆
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> small;
};