人工智能作为当下科技领域最热门的技术之一，吸引了众多行内和行外人士的关注。2020年人工智能的热度依然只增不减。该技术已成为活跃在科技领域的核心力量，融入社会的方方面面。但人工智能究竟是什么，可能并不是每个人都能讲清楚。今天就来和大家聊聊人工智能是什么，会给大家的生活带来怎样的变化。

AI，全称Artificial Intelligence。人工智能，是研究让机器完成那些让人来做则需要智能的科学，例如语言沟通、能够独立进行决策的能力等等。人工智能从1956年被公认为计算机科学的一个分支之后，至今已经经历了60多年的发展。

人工智能，顾名思义是让计算机拥有了人类的智能，但如何来判断这个机器是否具有智能呢？这时候不得不提起计算机科学领域著名的图灵测试。图灵测试由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，使用测试对象皆理解的语言去被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

这就好比你玩王者荣耀匹配到一个陌生的队友，你看对方操作不太对劲，然后你问了他一系列问题，结果你还是不知道这个队友是真人还是机器人，这就说明这个机器人通过了图灵测试。有人会说，有的问题机器很容易回答而人类则答不上来，难道机器还得故意装“蠢”配合人类智力吗？对于人工智能技术来说，通过图灵测试确实不是最终研究和发展目标。

那么，人工智能研究的目标是什么？人工智能目标大致可分为两类：(1). 强人工智能（general AI，有人简称为GAI或者AGI），其目的是研制出达到甚至超越人类智慧水平的机器，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动。(2). 弱人工智能（weak AI）：借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，让机器做事情时聪明一点。现在主流人工智能研究的目标是弱人工智能。

比如人脸识别，就是AI最广泛的使用场景之一。人工智能可提取、分析图片视频中的面部特征，实现精准的人脸检测、对比搜索，目前已广泛应用于安防监控、照片美颜、相册智能分类等场景中。

今年夏天，国产网剧《隐秘的角落》刷屏，以其精良的制作和悬疑性剧情引起大范围讨论，其中对于剧集结局的讨论最为热烈，结局解析也成了网友们津津乐道的话题。在众多解析中，程序员陈东泽的方法堪称硬核：发现剧集中主人公的口型和台词对不上，他便通过人工智能技术，还原了被修改的台词。

以AI识别剧中角色唇语，图片来自程序员陈东泽

陈东泽使用了一种名为Facemash的模型，它可以获取人物的面部表情特征。在此基础上，陈东泽进行了二次训练，让模型通过分析人物嘴唇的运动特征来预测说话内容，从而得出演员的真实台词。

对产业发展和人们的日常生活来说，人工智能究竟可以做些什么？上至载人航天航空，下至微型机器人医疗，人工智能可谓是无处不在。

2020年初，突如其来的新冠疫情使口罩需求量猛增，如何保证口罩又快又好地生产出来成为各大厂家关注的技术焦点。紫光云引擎推出的品控云，便是基于AI+云的智能检测服务，针对口罩生产的应用场景，帮助厂家对口罩质量严控把关。在口罩生产质检环节中，可通过AI+云的智能检测服务实现自动化外观检测，通过AI检测口罩正反面污渍、焊点衔接口、尺寸、排齿、瑕疵等问题，剔除不良品。在这种紧急形势下，人工智能可以帮助厂家解决高强度生产下人工质检效率、准确率波动导致的产品质量问题，从而减轻质检工人不足带来的产量负担。同样，人工智能也可以适用于食品药品瑕疵判断、包装外观检测、汽车零部件检测等应用场景。

人工智能应用于口罩生产与质检

在疫情攻坚战中，防控信息收集与分析工作十分重要，全国各级部门、公司、学校、社区均通过不同形式的方式每天统计信息收集并逐级向上汇总，带来了大量的表格统计、汇总与录入的重复劳动。紫光云公司快速上线“疫情信息统计机器人”平台，平台采用AI智能文档识别技术以及OCR等相关技术，提供文档信息关键内容的提取与汇总，完成各种类型表格信息的汇总工作，大大减少了人工汇总与录入的重复性工作。

人工智能的诞生离不开大数据和云计算。物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据技术对数据进行分析，人工智能通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据，为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务，而云计算为其提供高速运行的数字底座。今年3月，紫光集团旗下紫光云公司正式发布了自主研发的Unicloud 2.0架构——“紫鸾”平台，覆盖计算、存储、网络、数据库、安全、人工智能六大类基础产品，紫光云AI开放中心（AOC）以云上硬件资源环境为基础，结合资源管理引擎，为企业和AI开发者提供AI中台能力，在“新基建”成为重要议题的当下，为人工智能在各种场景中的应用，提供更加高速的计算能力。

迄今为止，人工智能已经历了三次发展浪潮。1956年“人工智能”概念被提出；20世纪80年代，Hopfield神经网络和 BT 训练算法被提出，解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用；2006 年，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生，同时，云计算、大数据等新兴技术为人工智能的发展提供了充足的算力支撑。60多年前提出的人工智能这一概念，已逐渐深入我们的生活。随着人工智能技术发展日趋成熟，它将更广泛地为人们的生产生活服务，进一步促进生产效率，为人们的生活带来更多改变和惊喜。

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