深度学习入门笔记系列 ( 一 )

深度学习入门笔记系列 ( 一 )

本系列将分为 8 篇 。今天是第一篇 ,工欲善其事必先利其器 ,先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法 。

我们知道 ,深度学习研究的热潮持续高涨 ,许多的开源深度学习框架也层出不穷 ,比如 TensorFlow、Caffe、Keras、Theano、Torch7……其中 ,TensorFlow 由强大的谷歌研发 ,应用也十分广泛 ,从 GitHub 上的数据统计可以看出来其有着大一统之势头 。

深度学习入门笔记系列 ( 一 )

关于 TensorFlow 的安装 ,我们首先得知道 :

  1. Window 、MacOS 、Linux 都已支持 TensorFlow
  2. Window用户只能使用python3.5+ ,MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+
  3. 有GPU可以安装带GPU版本的,没有GPU就安装CPU版本的。

关于 TensorFlow 的安装 ,这里推荐使用 pip 方式安装 ,简单粗暴 !这里小詹安利一款神器 ,谁用谁说好哈哈 !Anaconda ,你可以试试 ,自带python3.5 ,也包含了很多模块 ,配置其他模块的时候也很好用 。

首先是 windows 下的 pip 安装 :(命令窗口执行)

  1. CPU 版本 :pip install tensorflow
  2. GPU 版本 :pip install tensorflow-gpu
  3. 如果要更新 ,可以选择先pip uninstall tensorflow 再执行pip install tensorflow

至于 Linux 和 MacOS 安装 Tensorflow :

  1. CPU版本:
    Python 2.7 用户:pip install tensorflow

Python 3.3+ 用户:pip3 install tensorflow

  1. GPU版本:
    Python 2.7用户:pip install tensorflow-gpu

Python3.3+用户:pip3 install tensorflow-gpu

磨刀不误砍柴工 ,花较少的篇幅汇总下如何安装 TensorFlow 在我看来还是很有必要的 !

原文发布时间为:2018-07-25
本文作者: 小詹学Python
本文来自云栖社区合作伙伴“小詹学Python”,了解相关信息可以关注“小詹学Python

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