小程序实现语音识别到底要填多少坑?

前不久写了个工具型微信小程序(Find周边),里面用到了语音识别技术。现将实现细节整理如下:

接口预览

通过阅读了解科大讯飞接口文档小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习,我整理了如下开发步骤:

  • 注册科大讯飞账号(国人的骄傲,全球领先的语音识别技术)
  • 进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey
  • 进入应用配置,配置符合自己的情景模式、识别方式和技能
  • 进行小程序开发录制需要识别的音频(下有详述)
  • 后端转码录制的音频(科大讯飞支持pcm、wav),提交给识别接口(下有详述)
  • 小程序接到识别结果进行接下来业务

音频录制接口

  • wx.startRecord()和wx.stopRecord()
wx.startRecord()和wx.stopRecord()接口也可以满足需求,但从1.6.0 版本开始不再被微信团队维护。建议使用能力更强的 wx.getRecorderManager 接口。该接口获取到的音频格式为silk。
silk是webm格式通过base64编码后的结果,我们解码后需要将webm转换成pcm、wav
  • wx.getRecorderManager()
相对wx.startRecord()接口,该接口提供的能力更为强大(详情),可以暂停录音也可以继续录音,根据自己需求设置编码码率,录音通道数,采样率。最让人开心的是可以指定音频格式,有效值 aac/mp3。不好的是wx.getRecorderManager()在1.6.0才开始被支持。当然如果你要兼容低端微信用户需要使用wx.startRecord()做兼容处理。
  • 事件监听细节
// wxjs:

const recorderManager = wx.getRecorderManager()
recorderManager.onStart(() => {
    //开始录制的回调方法
})
//录音停止函数
recorderManager.onStop((res) => {
  const { tempFilePath } = res;
  //上传录制的音频
  wx.uploadFile({
    url: app.d.hostUrl + ‘/Api/Index/wxupload‘, //仅为示例,非真实的接口地址
    filePath: tempFilePath,
    name: ‘viceo‘,
    success: function (res) {
        console.log(res);
    }
  })
})

Page({
    //按下按钮--录音
  startHandel: function () {
    console.log("开始")
    recorderManager.start({
      duration: 10000
    })
  },
  //松开按钮
  endHandle: function () {
    console.log("结束")
    //触发录音停止
    recorderManager.stop()
  }
})

//wxml:
<view bindtouchstart=‘startHandel‘ bindtouchend=‘endHandle‘ class="tapview">
    <text>{{text}}</text>
</view>

音频转换

我这边后端使用php的开源框架thinkphp,当然node、java、python等后端语言都可以,你根据自己的喜好和能力来。想做好音频转码我们就要借助音视频转码工具ffmpeg、avconv,它们都依赖于gcc。安装过程大家可以自行百度,或者关注底部的文章链接。

<?php
namespace Api\Controller;
use Think\Controller;
class IndexController extends Controller {
    
    //音频上传编解码
    public function wxupload(){
        $upload_res=$_FILES[‘viceo‘];
        $tempfile = file_get_contents($upload_res[‘tmp_name‘]);
        $wavname = substr($upload_res[‘name‘],0,strripos($upload_res[‘name‘],".")).".wav";
        $arr = explode(",", $tempfile);
        $path = ‘Aduio/‘.$upload_res[‘name‘];
        
        if ($arr && !empty(strstr($tempfile,‘base64‘))){
            //微信模拟器录制的音频文件可以直接存储返回
            file_put_contents($path, base64_decode($arr[1]));
            $data[‘path‘] = $path;
            apiResponse("success","转码成功!",$data);
        }else{
            //手机录音文件
            $path = ‘Aduio/‘.$upload_res[‘name‘];
            $newpath = ‘Aduio/‘.$wavname;
            file_put_contents($path, $tempfile);
            chmod($path, 0777);
            $exec1 = "avconv -i /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$path -vn -f wav /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$newpath";
            exec($exec1,$info,$status);
            chmod($newpath, 0777);
            if ( !empty($tempfile) && $status == 0 ) {
                $data[‘path‘] = $newpath;
                apiResponse("success","转码成功!",$data);
            }
        }
        apiResponse("error","发生未知错误!");
    }
    //json数据返回方法封装
    function apiResponse($flag = ‘error‘, $message = ‘‘,$data = array()){
        $result = array(‘flag‘=>$flag,‘message‘=>$message,‘data‘=>$data);
        print json_encode($result);exit;
    }
}

调用识别接口

当我们把文件准备好之后,接下来我们就可以将base64编码之后的音频文件通过api接口请求传输过去。期间我们要注意严格按照文档中所说的规范传输,否则将造成不可知的结果。

<?php
namespace Api\Controller;
use Think\Controller;
class IndexController extends Controller {
    public function _initialize(){
    }
    //封装数据请求方法
    public function httpsRequest($url,$data = null,$xparam){
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
        $Appid = "";//开放平台的appid
        $Appkey = "";//开放平台的Appkey
        $curtime = time();
        $CheckSum = md5($Appkey.$curtime.$xparam.$data);
        $headers = array(
            ‘X-Appid:‘.$Appid,
            ‘X-CurTime:‘.$curtime,
            ‘X-CheckSum:‘.$CheckSum,
            ‘X-Param:‘.$xparam,
            ‘Content-Type:‘.‘application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8‘
            );
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
        if (!empty($data)){
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
        }
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        $output = curl_exec($curl);
        curl_close($curl);
        return $output;
    }
    //请求接口数据处理
    public function getVoice($path){
        $d = base64_encode($path);
        $url = "https://api.xfyun.cn/v1/aiui/v1/voice_semantic";
        $xparam = base64_encode( json_encode(array(‘scene‘ => ‘main‘,‘userid‘=>‘user_0001‘,"auf"=>"16k","aue"=>"raw","spx_fsize"=>"60" )));
        $data = "data=".$d;
        $res = $this->httpsRequest($url,$data,$xparam);
        if(!empty($res) && $res[‘code‘] == 00000){
            apiResponse("success","识别成功!",$res);
        }else{
            apiResponse("error","识别失败!");
        }
    }
    //数据返回封装
    function apiResponse($flag = ‘error‘, $message = ‘‘,$data = array()){
        $result = array(‘flag‘=>$flag,‘message‘=>$message,‘data‘=>$data);
        print json_encode($result);exit;
    }
}

到这里基本就完成了。以上代码是经过整理之后的,并不一定能够满足各位的实际开发需求。如果发现不当之处欢迎微信交流(xiaoqiang0672)。

想看实际案例的可以微信扫码
-
小程序实现语音识别到底要填多少坑?

关于gcc安装:http://www.linuxidc.com/Linux...
关于FFmpeg安装:http://note.youdao.com/notesh...
关于ffmpeg/avconv安装:http://blog.csdn.net/killmice...

本文转载于:猿2048→https://www.mk2048.com/blog/blog.php?id=h0ijc20jhaa

小程序实现语音识别到底要填多少坑?

上一篇:fiddler 实现 微信(PC端)小程序抓包


下一篇:【小程序】使用uni-app搭建小程序环境---路由配置及页面跳转获取参数