- 整数与整数相除：
>>> 2/5
0
>>> 2.0/5
0.4
>>> 2/5.0
0.4
>>> 2.0/5.0
0.4
>>> 7/2
3
>>> 7.0/2
3.5
>>>
注意：整数除以整数，结果是整数（取商）；
例如7/2，商是3（整数），余数是2，结果值为3。
- 浮点数与整数相除：
>>> 9.0/2
4.5
>>> 9/2.0
4.5
>>> 9.0/2.0
4.5
>>>
注意：不管被除数还是除数，只要有一个树是浮点数，结果就是浮点数。
- 浮点数与浮点数四则运算问题：（浮点数的十进制和二进制转换精度问题）
>>> 10.0/3
3.3333333333333335
>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1+0.1+0.1-0.2
0.10000000000000003
>>> 0.1*0.1
0.010000000000000002
>>>
注意：我们输入的是十进制，计算机用的是二进制进行计算，就需要先把十进制的数转化为二进制，然后再计算。但是，在转化中，浮点数转化成二进制，出问题了。
例如：十进制的0.1，转化为二进制后，不会精准等于十进制的0.1。
这种问题不仅仅在Python语言中有，所有支持浮点数运算的变成语言都会遇到。
- 引用模块解决除法问题：
>>> from __future__ import division
>>> 5/2
2.5
>>> 7/3
2.3333333333333335
>>>
引用模块后，不管什么情况都能得到浮点数的结果了。
- 余数：
>>> 5%2
1
>>> 6%4
2
>>> 5.0%2
1.0
>>>
利用“%”符号可以得到两个数相除的余数；
内建函数divmod()：
>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>>> divmod(6,4)
(1, 2)
>>> divmod(5.0,2)
(2.0, 1.0)
>>>
函数返回了商和余数两个值。
- 四舍五入：
内建函数round()：
>>> round(3.1415926,2)
3.14
>>> round(3.1415926,3)
3.142
>>>
- 求绝对值：
>>> abs(10)
10
>>> abs(-10)
10
>>> abs(-1.2)
1.2
>>>
- 使用math数学模块：
>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> dir(math)
[‘__doc__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘acos‘, ‘acosh‘, ‘asin‘, ‘asinh‘, ‘atan‘,
‘atan2‘, ‘atanh‘, ‘ceil‘, ‘copysign‘, ‘cos‘, ‘cosh‘, ‘degrees‘, ‘e‘, ‘erf‘, ‘er
fc‘, ‘exp‘, ‘expm1‘, ‘fabs‘, ‘factorial‘, ‘floor‘, ‘fmod‘, ‘frexp‘, ‘fsum‘, ‘gam
ma‘, ‘hypot‘, ‘isinf‘, ‘isnan‘, ‘ldexp‘, ‘lgamma‘, ‘log‘, ‘log10‘, ‘log1p‘, ‘mod
f‘, ‘pi‘, ‘pow‘, ‘radians‘, ‘sin‘, ‘sinh‘, ‘sqrt‘, ‘tan‘, ‘tanh‘, ‘trunc‘]
>>>
>>> help(math.pow)
Help on built-in function pow in module __builtin__:
pow(...)
pow(x, y[, z]) -> number
With two arguments, equivalent to x**y. With three arguments,
equivalent to (x**y) % z, but may be more efficient (e.g. for longs).
>>>
注意两个内建函数：
dir(math):通过该指令，可以查看任何模块中所包含的工具。
help(math.pow)：可以查看模块中任何一个函数的使用方法。
转载：
https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/6836670.html