在物联网应用中，我们看到商务楼宇、精准农业和互联厂址、智能家居等应用有很大的发展机遇。与此对应的，边缘计算逐渐走入人们视野。边缘计算是管理云计算系统的更新方式，数据处理在更接近于数据源的网络“边缘”完成。使用本地处理器和存储作为应用的主要计算设备，减少了从*远程数据中心来回传递所有信息的时间。随着计算越来越复杂并且需要处理更多数据，使用本地计算能力可以帮助降低延迟。例如，人工智能程序中，算法可以在一秒内作出数百个决策。在工业生产中，多个处理器同时接收输入并协调响应。在AR系统中，程序实时合成高清图形和地理空间数据。工业主板

物联网网关获得本地计算资源有两大好处。首先，它使得网关无需接收云端的指令就可以驱动简单的应用程序。例如一条监控生产线上压力水平的简单规则，如果气压达到某个阈值，它可以切断整条生产线，无论云端是否可用，这条规则都应该处于工作状态。其次，在很多情况下，原始数据流如果运行正常，就不必都通过云端，而可以在边缘被处理，尤其是当通过按流量计费的网络 (比如蜂窝网络) 连接到云端时。

为此，arm将Mbed Cloud的物联网设备管理功能扩展，支持配置 Mbed Edge的物联网网关实现设备的接入、控制和管理。Mbed Edge具备三大重要功能：支持非IP网络协议，边缘计算和网关管理。

协议转换：许多传统连网设备使用的通信协议与IP网络协议不兼容，比如 Modbus和BACnet，Mbed Edge可以转换这些协议，使得这些设备与基于IP网络协议的设备一样由Mbed Cloud管理起来。

网关管理：Mbed Edge的一系列新特性可以提升物联网网关的持续服务能力，最大程度缩短代价高昂的停机时间。关键性能包括预警通知，流程、资源和接口管理，还有详细本地诊断能力。

边缘计算：Mbed Edge将提供本地应用执行环境以及相关的计算资源，从而在网关上即可进行规则运算和数据处理。如此，即使本地网络与外网断开连接，本地业务仍然可以持续进行，降低对生产力的影响。

arm表示Mbed Edge主要计划实现两块能力发展，一个就是涉及设备，另一个是涉及云端，尤其针对身份识别，访问路径管理，以及其他相关能力，arm将再添一个管理层到设备之上，实现设备的网关管理和通信。