从基本概念，简单例子才能慢慢走到高级一点的地方。
另外，PYTHON的函数式编程也是我很感兴趣的一点。
总体而言，我觉得OOP可以作大的框架和思路，FP能作细节实现时的优雅牛X。
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“自省”应该是原本的概念，特指在运行时获得object自身信息，这一能力
“反射”是自省的一种实现方式，是具体的。
自省是“道”，反射是“术”。
好比“变量作用域”是一种概念，而“闭包”是作用域中的一种特定技术。
一种语言可以有完整的自省能力而没有“反射”，也可以有完整的作用域功能而没有“闭包”
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import time
def timeit(func):
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end = time.clock()
print 'used: ', end - start
return wrapper
@timeit
# foo = timeit(foo)
def foo():
print 'in foo()'
print foo()
#coding: UTF-8
import sys # 模块，sys指向这个模块对象
import inspect
def foo(): pass # 函数，foo指向这个函数对象
class Cat(object): # 类，Cat指向这个类对象
def __init__(self, name='kitty'):
self.name = name
def sayHi(self): # 实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实例.sayHi访问
print self.name, 'says Hi!' # 访问名为name的字段，使用实例.name访问
cat = Cat() # cat是Cat类的实例对象
print Cat.sayHi # 使用类名访问实例方法时，方法是未绑定的(unbound)
print cat.sayHi # 使用实例访问实例方法时，方法是绑定的(bound)
cat = Cat('kitty')
print cat.name # 访问实例属性
cat.sayHi() # 调用实例方法
print dir(cat) # 获取实例的属性名，以列表形式返回
if hasattr(cat, 'name'): # 检查实例是否有这个属性
setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'
print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name
getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()
print Cat.__doc__ # None
print Cat.__name__ # Cat
print Cat.__module__ # __main__
print Cat.__bases__ # (<type>,)
print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}</type>
print cat.__dict__
print cat.__class__
print cat.__class__ == Cat # True
im = cat.sayHi
print im.im_func
print im.im_self # cat
print im.im_class # Cat
co = cat.sayHi.func_code
print co.co_names # ('name',)
print co.co_varnames # ('self',)
im = cat.sayHi
if inspect.isroutine(im):
im()
print inspect.getmro(Cat)
#(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>)
print Cat.__mro__
#(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>)
class Dog: pass
print inspect.getmro(Dog)
#(<class __main__.Dog at 0x...>,)
print Dog.__mro__ # AttributeError