课程介绍
《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。《机器学习技法》课程主要介绍了机器学习领域经典的一些算法，包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等。
林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。在此，笔者将把这两门课的所有视频、笔记、书籍等详细资料分享给大家。
首先附上这两门课的主页：
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/
课程视频在B站上可以直接观看哦～这里附上传送门：
https://www.bilibili.com/video/av12463015/
https://www.bilibili.com/video/av12469267/
课程内容
机器学习基石
这门课主要涉及机器学习关键问题的四个方面：
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When Can Machine Learn?
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Why Can Machine Learn?
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How Can Machine Learn?
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How Can Machine Learn Better?
其中每个方面包含4节课，总共有16节课。具体所有课程内容如下：
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When Can Machine Learn?
The Learning Problem
Learning to Answer Yes/No
Types of Learning
Feasibility of Learning
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Why Can Machine Learn?
Training versus Testing
Theory of Generalization
The VC Dimension
Noise and Error
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How Can Machine Learn?
Linear Regression
Logistic Regression
Logistic Regression
Nonlinear Transformation
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How Can Machine Learn Better?
Hazard of Overfitting
Regularization
Validation
Three Learning Principles
机器学习技法
这门课主要涉及机器学习经典算法的三个方面：
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Kernel Models
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Aggregation Models
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Extraction Models
总共有16节课。具体所有课程内容如下：
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Kernel Models
Linear Support Vector Machine
Dual Support Vector Machine
Kernel Support Vector Machine
Soft-Margin Support Vector Machine
Kernel Logistic Regression
Support Vector Regression
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Aggregation Models
Blending and Bagging
Adaptive Boosting
Decision Tree
Random Forest
Gradient Boosted Decision Tree
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Extraction Models
Neural Network
Deep Learning
Radial Basis Function Network
Matrix Factorization
Finale
资源汇总
红色石头在学习这门课的过程中整理了各种课程资源，包括视频、笔记、书籍等。具体如下：
课程视频
两门课所有的教学视频都存放在百度云盘上，方便转存、下载。包括视频对应的教学ppt（pdf形式）。
课程笔记
这是笔者最用心整理也是花的时间最多的，所有精炼笔记都已发布在公众号里。读者可以边看视频边看我的笔记，希望能提供微薄之力。但是，为了便于大家线下阅读，特此将笔记整理为pdf文件，可供打印。所有精炼笔记的pdf文件都放在百度云盘上。
课程书籍
林轩田机器学习基石这门课有一个配套教材：《Learning From Data》，林轩田也是编者之一。这本书的主页为：
豆瓣上关于这本书的评分高达9.4，还是很不错的，值得推荐！可以配套视频一起学习。
获取资源
红色石头已经为大家整理了「基石」和「技法」所有的视频、笔记、书籍等资源。云盘地址为：
「基石」：
链接：
https://pan.baidu.com/s/13GjUE9b9TMT0UfMINncRoA
密码：30p0
「技法」：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1WWbEjBWZ6PG7-NtzScCNig
密码：nh16