/**
 * 拼手气红包算法
 *
 * @param totalAmount 红包总金额
 * @param size        总领取人数
 * @param scale       红包金额需要保留的小数位数
 * @param minAmount   单个红包的最小金额
 * @param remainSize  已领取人数
 * @param partitionMoney 已领取金额
 */
private BigDecimal randomHandOutAlgorithm(BigDecimal totalAmount, Integer size, Integer scale,
                                          BigDecimal minAmount, Integer remainSize, BigDecimal partitionMoney) {
    BigDecimal resultMoney = new BigDecimal(0);
    //剩余红包金额
    BigDecimal remainAmount = (totalAmount.subtract(partitionMoney)).setScale(scale,BigDecimal.ROUND_DOWN);
    //剩余红包个数
    Integer remainSizes = size - remainSize;
    if (remainSize+1 != size) {
        //前n-1个红包的金额,用随机算法
        BigDecimal random = BigDecimal.valueOf(Math.random());
        BigDecimal halfRemainSize = BigDecimal.valueOf(remainSizes).divide(new BigDecimal(2), BigDecimal.ROUND_UP);
        //计算单次红包的最大值，该算法也是微信的红包算法，可以保证抢红包的期望收益应与先后顺序无关，但后抢红包的方差更大，因此手气最佳更可能在后抢的人中诞生
        BigDecimal max1 = remainAmount.divide(halfRemainSize, BigDecimal.ROUND_DOWN);
        //同时，最大值需要保证，减去该红包后，剩下的红包足以满足剩余人数的最小金额
        BigDecimal minRemainAmount = minAmount.multiply(BigDecimal.valueOf(remainSizes - 1)).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_DOWN);
        BigDecimal max2 = remainAmount.subtract(minRemainAmount);
        //最终，单次红包的最大值等于两个最大值中较小的一个
        BigDecimal max = (max1.compareTo(max2) < 0) ? max1 : max2;
        resultMoney = random.multiply(max).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_DOWN);
        //每个红包的数额不能小于预设的最小金额
        if (resultMoney.compareTo(minAmount) < 0) {
            resultMoney = minAmount;
        }
    }else {
        //最后一个红包，金额等于剩余金额
        resultMoney = remainAmount;
    }
    return resultMoney;
}

拼手气红包算法，保证金额不会随前后顺序进入而变化，微信的红包生成算法改编