你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成，过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。
比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops，其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作，ops 遵循下述规则：
- 整数 x - 表示本回合新获得分数 x
- “+” - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
- “D” - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
- “C” - 表示前一次得分无效，将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
请你返回记录中所有得分的总和。
示例 1：
输入：ops = [“5”,“2”,“C”,“D”,"+"]
输出：30
解释：
“5” - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
“2” - 记录加 2 ，记录现在是 [5, 2]
“C” - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5].
“D” - 记录加 2 * 5 = 10 ，记录现在是 [5, 10].
“+” - 记录加 5 + 10 = 15 ，记录现在是 [5, 10, 15].
所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30
示例 2：
输入：ops = [“5”,"-2",“4”,“C”,“D”,“9”,"+","+"]
输出：27
解释：
“5” - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
“-2” - 记录加 -2 ，记录现在是 [5, -2]
“4” - 记录加 4 ，记录现在是 [5, -2, 4]
“C” - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5, -2]
“D” - 记录加 2 * -2 = -4 ，记录现在是 [5, -2, -4]
“9” - 记录加 9 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9]
“+” - 记录加 -4 + 9 = 5 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]
“+” - 记录加 9 + 5 = 14 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]
所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27
示例 3：
输入：ops = [“1”]
输出：1
提示：
- 1 <= ops.length <= 1000
- ops[i] 为 “C”、“D”、"+"，或者一个表示整数的字符串。整数范围是 [-3 * 104, 3 * 104]
- 对于 “+” 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数
- 对于 “C” 和 “D” 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数
这是一道不看题解然后也能自己用栈解出来的题，泪目
if…else push pop就完了
class Solution {
public int calPoints(String[] ops) {
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
for(String s : ops){
if(s.equals("C")){
stack.pop();
}else if(s.equals("D")){
stack.push(Integer.valueOf(stack.peek() * 2));
}else if(s.equals("+")){
int s1 = stack.peek();
stack.pop();
int s2 = stack.peek();
stack.push(s1);
stack.push(Integer.valueOf(s1 + s2));
}else{
stack.push(Integer.valueOf(s));
}
}
int sum = 0;
while(!stack.isEmpty()){
int temp = stack.peek();
sum += temp;
stack.pop();
}
return sum;
}
}
这是第一遍提交的答案，再看题解之后优化一下解题步骤：
class Solution {
public int calPoints(String[] ops) {
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
for(String s : ops){
if(s.equals("C")){
stack.pop();
}else if(s.equals("D")){
stack.push(stack.peek() * 2);
}else if(s.equals("+")){
int s1 = stack.pop();
int s2 = stack.peek();
stack.push(s1);
stack.push(s1 + s2);
}else{
stack.push(Integer.valueOf(s));
}
}
int sum = 0;
while(!stack.isEmpty()){
sum += stack.pop();
}
return sum;
}
}
复杂度分析
时间复杂度：O(N)，其中 N 是 ops 的长度。我们解析给定数组中的每个元素，然后每个元素执行 O(1) 的工作。
空间复杂度：O(N)，用于存储 stack 的空间。