本文链接：https://www.cnblogs.com/tujia/p/14696042.html
一、安装 anaconda
https://www.anaconda.com/products/individual
注：选择适合自己的版本下载安装即可
二、安装 tensorflow-gpu
安装好 anaconda 后，win+q 搜索 ana ，选择打开 Anaconda Navigator
注：点击 Environments ，然后再点 Create ，创建一个新环境（tensorflow）
三、修改 anaconda 源
打开 C盘 > 用户 > {用户名}，例如：C:\Users\Tiac
创建或修改 .condarc 文件并保存，内容参考 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
四、安装 tensorflow-gpu
注：先搜索 tensorflow-gpu，点击勾选，然后再点击右下角的 Apply 按钮安装
五、同样的方法，安装 ipykernel
六、安装 jupyter notebook
参考 jupyter 官方文档，用 conda 命令安装 jupyterlab 和 notebook
https://jupyter.org/install.html
打开 Termainal，执行以下命令
conda install -c conda-forge jupyterlab conda install -c conda-forge notebook
七、运行 jupyter notebook 及测试
注：这里显示的可用GPU是0，改天再调了~
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完。