总结一句：生命在于折腾
1、首先为什么要用虚拟机
因为公司服务器上的python版本太高，linux版本也不合适，自己没有权限退版本，环境要求特定版本python + ubuntu 16.04
2、为什么要扩容？
还不是创建虚拟机时想当然觉得用不到太多空间，分配空间小了，结果安装的库越多，空间爆了
3、为什么要将anaconda环境迁移？
和问题2是连带的，安装anaconda后 ，需安装大量的库，而anaconda安装时默认装在 根目录了，最后导致没空间了
即使扩容，也只是增加分区，并未解决根目录空间不足的问题，所以还需将anaconda环境迁移到新建分区中。
一、首先安装虚拟机及系统镜像
viualbox虚拟机开源的，比较方便（没有版权风险），下载后新建一个虚拟机即可
在此之前，先下载一个自己需要的镜像版本（https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/）
(注意这里在安装时会有弹出选择安装目录的选项，本人当时没注意，导致安装都在默认根目录下，导致后面的空间不足问题，具体可以安装时敲回车别太快，看清楚选项就行，当然空间足够的就当我没说)
运行：
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
等待安装ok 添加环境变量vi ~/.bashrc
在最后添加
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
然后
source ~/.bashrc 生效配置
测试安装是否成功 anaconda -V
conda list 可以查看已经安装的模块list
创建名字为 “tensorflow ”的虚拟环境，指定python 版本3.6，这个指定时指在虚拟环境中的python版本，和实际的ubuntu的python版本可以不一致，甚至可以多个虚拟环境创创建多个不同的python版本
conda create -n tensorflow python=3.6
激活虚拟环境，出现前面的名字就是激活了（你的名字可以自己随便取）
source activate tensorflow / conda activate tensorflow
例如再创建一个python 3.7的
conda create -n py37 python=3.7
安装tensorflow
进入到虚拟环境中：conda activate py37
pip install tensorflow==版本号
测试tensorflow ,首先再终端输入python ,进入python ，按如下测试打印hello world! , 成功则说明安装OK
三、 linux 虚拟机扩容，配置linux新分区挂载
当用到一半忽然提示空间不够了，虚拟机只能进行扩容了
首先到虚拟机设置中找到 管理-> 虚拟介质管理
然后拖到滑块，设置自己总的虚拟介质大小（需关闭虚拟机运行，否则会如同图中一样时灰色的无法拖到）
设置后重启，就这样就OK了？？？？
当然不会就这样可以，开机后，查看磁盘列表
分区sudo fdisk -l /dev/sda
已经显示有33G多出来的空间了，但是，系统还是会弹出来空间不够的提示，只是因为空间未挂载，无法被系统识别到，分区列表中自然也无法找到改部分多出来的空间
运行 sudo fdisk /dev/sda 可以查看命令列表提示
按下n，选择新建一个分区
然后按下w 写入分区 （红色提示可不管）
重启
格式化分区
sudo mkfs -t ext4 /dev/sda4
挂载分区
创建目录 /home/renwnag/sda4
sudo mkdir sda4
挂载分区到/home/renwang/sda4
sudo mount /dev/sda4 /home/renwang/sda4
设置开机自动挂载
修改/etc/fstab文件
sudo vi /etc/fstab
添加如下行：
/dev/sda4 /home/renwang/sda4/ ext4 defaults 0 1
然后再查看分区列表，接口看到分配的新分区sda4 ,空间大小36.7G
四、迁移anaconda3
分区建立好后好，还是会出现空间不够的系统提示，因为根目录下空间被占满了，新建分区，并没法缓解更目录空间不够的问题，当然可以把能挪动的文件尽量移到新分区，来释放部分的根目录空间，但是对于已经安装的软件，比如anaconda3这种，按照经验，这个软件所占空间10来个G是比较常见的，安装的库越多，所占空间越可怕
之前再windows上也干过迁移 anaconda环境的事情，这次在linux下再整了一遍，做个笔记
修改bashrc文件 ,改以下路径为自己的目标路径 (vi 不行就用gedit file_name)
vi ~/.bashrc
修改anaconda3/bin/conda 文件
vi anaconda3/bin/conda
如下，改路径为自己对应的
运行conda 提示
conda command 没有
打开一个新终端，重新测试，可以看到用法提示就ok了
还有问题是pip找不到
需要修改配置路径 pip 和pip3都改
vi /home/renwang/sda4/anaconda3/bin/pip
vi /home/renwang/sda4/anaconda3/bin/pip3
出现正常版本打印就ok了
此时进入到自己迁移前建立的某个虚拟环境中运行pip3,pip还是会有以上问题
需在各自的环境中再修改以上文件
如下：修改内容同上
vi sda4/anaconda3/envs/py35/bin/pip3
vi sda4/anaconda3/envs/py35/bin/pip3
最后看一下迁移后内存sda1空出来一半了（由使用99%->使用55%），sda4中内存被使用了36%
至此，一顿折腾结束，终于没有提示空间不足了