五分钟带你玩转rabbitmq（七）怎么保证消息不丢失

2022-04-26 02:38:01

先来说明一个概念，什么是可靠投递呢？在RabbitMQ中，一个消息从生产者发送到RabbitMQ服务器，需要经历这么几个步骤：

生产者准备好需要投递的消息。
生产者与RabbitMQ服务器建立连接。
生产者发送消息。
RabbitMQ服务器接收到消息，并将其路由到指定队列。
RabbitMQ服务器发起回调，告知生产者消息发送成功。

所谓可靠投递，就是确保消息能够百分百从生产者发送到服务器。

队列存在的以下问题：消息丢失问题重复消费问题以下为解决点

1：队列持久化硬盘

丢失的过程就只有在内存发送到磁盘时会丢失消息如果保存到磁盘后重启服务消息不会丢失但是会影效率

new Queue("demo_queue", true, false, false, args); 第二个参数为true

2：手动ack

告知生产者消息成功/失败，否则,如果失败此队列会保持挂起状态，他们消息会等待。所以在消费完成之后通知生产者消费是否成功/失败，ack/nack

配置文件

  rabbitmq:
    host: 192.168.xx.xx
    port: 5672
    username: root
    password: root
    virtual-host: /
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual  #手动应答
        prefetch: 1 # 每次只处理一个信息
    publisher-confirms: true #开启消息确认机制
    publisher-returns: true #支持消息发送失败返回队列

@RabbitListener(queues = "demo_queue")
    protected void consumerDead(Message message, Channel channel) throws Exception {
        RabbitEnum ackSign = RabbitEnum.ACCEPT;
        try {
            int i = 10 / 0;
        } catch (Exception e) {
            ackSign = RabbitEnum.RETRY;
            throw e;
        } finally {
            // 通过finally块来保证Ack/Nack会且只会执行一次
            if (ackSign == RabbitEnum.ACCEPT) {
                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            } else if (ackSign == RabbitEnum.RETRY) {
                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
            }
        }
    }

3：确认是否发送成功

判断消息是否发送到交换机

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RabbitTemplate.class);
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        // 消息发送失败返回到队列中, yml需要配置 publisher-returns: true
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        // 发送消息确认, yml需要配置 publisher-confirms: true 消息是否发送的核心配置
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(msgSendConfirmCallBack());
        // 消息返回, yml需要配置 publisher-returns: true 消息返回的配置
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            String correlationId = message.getMessageProperties().getCorrelationId().toString();
            logger.debug("消息：{} 发送失败, 应答码：{} 原因：{} 交换机: {}  路由键: {}", correlationId, replyCode, replyText, exchange,
                routingKey);
        });
        return rabbitTemplate;
    }
 
    /**
     * 确认发送消息是否成功
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public MsgSendConfirmCallBack msgSendConfirmCallBack() {
        return new MsgSendConfirmCallBack();
    }

public class MsgSendConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
 
    /**
     * 回调方法
     * @param correlationData
     * @param ack
     * @param cause
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        System.out.println("MsgSendConfirmCallBack  , 回调id:" + correlationData);
        if (ack) {
            System.out.println("消息发送成功");
        } else {
            //可以将消息写入本地，使用定时任务重新发送
            System.out.println("消息发送失败:" + cause + "\n重新发送");
        }
    }
 
}

4：集群化处理

5：异地容灾

6：发送消息持久化到db中进行消息的重新发送

7：消费者消息固话到db中通过消息id判断是否重复消费

参考：https://www.freesion.com/article/1880596463/

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