本章节课程，是本期《物联网硬件接入难点及解决方案》的最后一节课程了。
除对本课程内容进行总结外，还将重点介绍物联网产品未来的发展变化。
一、前4章节内容总结
物联网项目实施三大问题
a) 接口多、协议多－ YFIOs数据组态，成本低，使用环境更广。
b) 工控方案代价高 － 产品整合方案：软硬件兼工程的全面整合，甚至可以优化商业模式的变化。
c) 偏云端，需多方合作：接入多、对接难－ 物联网云平台，解决节点多，对接困难。
以上可简要为：
1、成本高
2、实施困难：需要进行线的部署，这就需要用到电磁供电，无线设备等大功耗的产品。
所以推出了低功耗、无线通信、智能（大数据分析同，人工智能等相关）的物联网产品，可以很好的解决成本与项目实施问题。
二、产品技术实现
针对物联网未来的发展出的一个产品：六方塔环境监控器：专为环境监测倾情打造了“六方塔”数据采集器。“六方塔”的技术充用利用了阿里云的物关网技术。
下面先来看看技术实现路线图：
A、在数据采集端：内核做成一个超小型的轻量级设备，采用阿里云AliOS Things嵌入式物联网操作系统，采用低功耗芯片，电池供电。
B、通讯环节：考虑到野外监控环境，采用LoRaWan（或NB-IoT）等相关低功耗窄带技术进行数据远传。以及重点使用阿里的Link WAN管理平台，专门针对LoRaWan设备进行通信管理。
C、云平台，界面展示端：采用阿里Link develop一站式平台，打造环境监控平台。我们主要是在硬件上，但是软件与新技术上，我们就直接对接阿里云的物联网平台。
三、产品介绍：
1、六方塔主板：
为什么要选用这种六边形的设计方式，有以下两个原因:
a) 节约空间；
b) 方便堆叠和方便拼接。
设备的选用：
a) 芯片：低功耗芯片 STM32L476RCT6
b) 外设接口： 3*IIC
- 3*SPI
- 3USART 2uarts 1*LPuart
- 1*CAN
c) 主板主要运行系统是AliOS Things，更加方便我们将数据传输到云端，方便后续数据处理工作的进行。
2、六方塔传感板：
a) 数据采集板中包含了多个传感器：温湿度传感器、光照传感器PM2.5传感器、CO2传感器、噪声传感器；
b) 传感器电源可以分别控制，实现更精确的电源管理；
c) 数据采集板将数据实时采集并且上传到LinkDevelop平台或者是阿里云物联网平台。
3、六方塔-LoRaWAN板
LoRaWAN是在LoRa物理层传输技术基础之上的以MAC层为主的一套协议标准。有了这个标准之后，LoRaWAN的就变成一种网络技术。这套技术对应的产品包括LoRaWAN节点，LoRaWAN网关和LoRaWAN的协议和数据云平台。使用LoRaWAN网络产品时，对用户的接口有两个：一个是在底层传感器和LoRaWAN节点之间有一个数据接口，传感器数据通过这个接口传到网络；一个是LoRaWAN的协议和数据云平台和用户的应用之间有一个数据接口将网络的数据传送应用。
LoRaWAN提供了多信道接入、频率切换、自适应速率、信道管理、定时收发，节点接入认证与数据加密、漫游等特性。除在物理层仍具有传输距离远、功耗低的优势之外，相对于仅使用 LoRa物理层的传输方式具有如下优势：
A、具有兼容性：不同厂家的不同传感器节点可以接入同一个LoRaWAN网络
B、网络容量大
C、安全性好
D、特性不断扩展升级
4、六方塔-LoRa
产品同时支持利尔达和凌承芯的LoRa模组、超低功耗、超高灵敏度、传输距离远。
接口：SPI接口，通过SPI接口，借助CAD+休眠等机制，实现低功耗数据传输。
5、六方塔-NB-IOT
选用移远的BC95-B5/BC35-G模组，尺寸紧凑的NB-IOT无线通信模块，超低功耗、超高灵敏度，内嵌废物的网络服务协议栈。
接口：采用usart接口，通过usart接口给模组发送AT指令对模组进行各种配置，可以将数据采集板采集到数据通过NB上传到各种云平台。
从以上可以看出，未来功耗问题是我们需要关注的重点，也是需要重点去解决的难题。
六方塔环境监控器就是我们结合阿里云新技术，迎合未来的市场需求，而开发的一款解决方案型产品。
物联网时代已真正的来临了，且已经渗透到我们生活的点点滴滴，无论是农业，还是畜牧业，或是智能家具，都与物联网有着千丝万缕的融合。智用物联网，用好物联网，将有更大的挑战与机遇。
四、本期课程总结
1、课程概览
2、物联网现状及落地难点
3、物联网三大困境破解
4、物联网落地场景一-物联网智慧养殖
5、物联网落地场景二-物联网水处理系统
6、物联网未来发展与产品介绍
以上内容在之前的课程已解讲的非常多，这里不多赘述，可登录《MVP时间》在线观看视频讲解，也可直接点击上述每节课程概要，查看详细的内容解读。
非常感谢对本课程的关注，若有任何的建议与其它诉求，均可反馈给MVP运营，我们将在下周的直播课程《50分钟带你学会物联网智慧畜牧实践》中进行答疑。