1. 背景
在一些项目中，有时候会出现不同模块重复请求大量相同api接口的情况，特别是在一些功能相似的后台管理页面中。以下面这几个页面为例，每次进入页面都需要请求等大量重复的下拉框数据，下拉框数据短时间内改动不大，但也不能在前端使用静态数据，所以可以考虑在前端进行数据缓存，避免重复请求api。
2. 实现思路
主要有以下3个步骤：
- 初次获取数据，从服务器中请求数据；
- 建立一个映射表，将下拉框数据保存起来，并同时记录该数据的时间戳；
- 后续再次请求时，首先从映射表中查找数据，如果可以查到数据且数据没过期，则直接使用数据，否则重新从服务器中获取数据；
3. 具体实现
3.1 初次获取数据
以下代码中，首先调用 getLocalData 方法查找缓存，如果没找到缓存，就向服务器请求数据(this.$api.task.getCateListAll)，获取到数据后用 setLocalData 方法把数据缓存起来。
// 任务类型下拉框数据
// 首先判断是否有缓存
if (!this.getLocalData(‘cate‘)) {
/** 初次请求数据 */
await this.$api.task.getCateListAll().then((res) => {
this.m_taskPropOption.cate = this.$u.array.arrToSelect(res.data); // 使用数据
this.m_taskPropDict.cate = this.$u.array.arrToObj(this.m_taskPropOption.cate, "id"); // 使用数据
this.setLocalData(‘cate‘); // 缓存数据
});
}
3.2 建立映射表，缓存数据
缓存数据主要使用了浏览器的API localStorage，如下面代码中 setLocalData 方法，每次从服务器获取数据后，根据 key 将数据保存在 localStorage 中，并且同时记录时间戳，记录时间戳是为了后面检查缓存数据的过期时间：
/** 设置缓存 - 建立映射表 */
setLocalData(key) {
// 缓存数据
localStorage.setItem(`task_${key}_option`, JSON.stringify(this.m_taskPropOption[key])); // 缓存数据
localStorage.setItem(`task_${key}_dict`, JSON.stringify(this.m_taskPropDict[key])); // 缓存数据
localStorage.setItem(`task_${key}_timestamp`, Date.now()); // 记录时间戳
}
3.3 查找缓存数据
根据方法 getLocalData ，首先根据 key 从 localStorage 中查找缓存的时间戳（时间戳是在缓存数据时一起保存的，如果有时间戳，则表示有缓存数据），如果有缓存时间并且判断缓存时间未过期，则进一步从缓存中获取数据给到程序使用：
/** 获取缓存 - 查找映射表 并 检查过期时间 */
getLocalData(key) {
let storageTimestamp = localStorage.getItem(`task_${key}_timestamp`);
let expires = 1000 * 3600; // 有效时间
let timestamp = Date.now(); // 当前时间戳
// 从缓存中取数据（1h内数据）
if (storageTimestamp && (timestamp - storageTimestamp) < expires) {
let option = localStorage.getItem(`task_${key}_option`); // 从缓存中拿到数据给程序使用
let dict = localStorage.getItem(`task_${key}_dict`); // 从缓存中拿到数据给程序使用
this.m_taskPropOption[key] = JSON.parse(option);
this.m_taskPropDict[key] = JSON.parse(dict);
return true;
}
return false;
}
3.4 实现效果
使用缓存前进入页面：
使用缓存后进入页面：
由上图可以看出，使用缓存前进入页面需要请求7个api接口，而缓存了数据之后，进入页面只需要请求3个接口即可，确实起到了减少了请求接口数量的效果。
4. 方案的不足之处及改善
- 本方案首要的不足在于前端无法准确获知数据库中数据的更新时间。目前暂时设置了缓存时间
expires = 3600 * 1000 ms，也就是说1h内数据被更新了的话，前端显示的依然是缓存的旧数据，这一点暂时没想到改善方法。 - 此外，缓存使用了
localStorage API。localStorage的特点是只要不手动清除，数据会一直保存在浏览器端，这样用户就没有办法清除缓存，要改善这一点的话可以换一个全局对象（Vuex）来保存数据，只要页面刷新的话，缓存的数据会被清除。 - 此外，在系统中会有更新这些缓存相关数据的模块，在这些模块中，可以在更新数据之后直接进行缓存数据的清除，等到下次再请求时，程序检查到没有缓存就会直接从服务器请求新的数据，这一定程度改善了前端无法获知数据跟新时间的不足。