雷锋网(公众号：雷锋网)按：研究机构 IDC 曾预计，智能家居设备的市场将迎来强劲的增长；2019 年， 智能家居设备出货量将同比增长 26.9%，达到 8.327 亿台；到 2023 年，这一数字将达到 16 亿台。

而根据 Dashbot 之前的一项调查研究显示，他们采访了 1019 名 Amazon Echo 和 Google Home 用户，其中，75% 的受访者每天至少使用一次语音助手，23% 的人用语音助手来控制智能家居设备。

为了更好地了解亚马逊在智能家居设备以及在 Alexa 相关方面的工作布局，VentureBeat 采访了 Alexa 用户体验团队的负责人 Nathan Smith，他的团队专注于为 Alexa 设计更好的功能。雷锋网在不改变原意的基础上做了编译。

以下是 VentureBeat 采访 Nathan Smith 的对话实录，雷锋网编译：

问：您可以先从总体上概述一下亚马逊的智能家居和语音交互，然后再详细介绍一下，您的团队为了让 Alexa 更好地管理联网设备，做的什么样的努力呢？

答：当然。我们认为智能家居目前正处于大规模使用和扩展的阶段。现在有超过 60000 种产品和 7400 个不同的制造商与 Alexa 合作，我们可以清楚地看到的这样一个趋势：Alexa 让控制智能家居设备的变得*。

今年，让我最振奋的是一个新功能，这个功能可以借助机器学习和人工智能来帮助 Alexa 来理解你用户真正的意思，优化用户体验。比如，随着人们越来越多地往家里添置智能设备，他们很有可能会弄混这些设备的名字，所以，我们要做的就是让 Alexa 更像人类。如果用户对 Alexa 发出指令，让 Alexa 打开“Sofa Lights”（沙发灯），但实际上他是希望 Alexa 打开"Living Room Lights"（客厅灯），Alexa 则会建议性地询问，弄明白用户真正的需求。

从某种程度上来说，这项功能让用户在对 Alexa 发出指令时能够更加随意，因为 Alexa 不再严格受制于语法，也不再严格受制于发音，即便是多语言混合使用，Alexa 对其进行分析。实际上，这一切都基于亚马逊试图建立一个能让 Alexa 更理解用户的世界，而不是训练人们适应 Alexa 的工作方式。如果 Alexa 非常清楚用户在说什么，那么，它将简单地执行任务；但我们希望，如果 Alexa 对某件事不是 100% 确定，它能够在模棱两可的环境下有所帮助，而不是直接执行任务。

这项功能将从 12 月底开始在美国推出，然后会扩展到加拿大、澳大利亚、英国和印度。

问：Alexa 在决定响应一个命令时，还考虑了哪些其他因素？

答：Alexa 会收集基本事实，并将它们吸收到语义和行为模型中，以一种非常人性化的方式进行学习，就像一个孩子会对世界感到好奇一样；而我们的模型旨在根据设备状态和行为信号，以及环境信号对信号进行分层，然后再生成建议。

除此之外，我们还有很多工作要做，这种工作方式可以扩展到其他场景。我们看到来自各行各业和拥有不同技术背景的客户开始使用支持 Alexa 的智能家居设备，这是利用尖端技术来简化客户体验的第一步。

问：人工智能和机器学习显然是 Alexa 的核心。除了帮助 Alexa 进行语言处理，智能理解指令，正确无误地完成任务，您的团队还在用人工智能解决其他挑战吗，有何进展呢？

答：在功能层面，Alexa 会根据它所连接的传感器或设备上获得的信息来提出建议。当用户对 Alexa 说“晚安”时，Alexa 会检查用户车库的灯是否还亮着，然后在模型中搜寻车库灯平时的开关状态，发现异常后它就会提出建议。比如，“我注意到您车库的灯开着，要不要我帮您关灯？”

我们希望，随着越来越多的用户开始使用 Alexa，我们能够跟上他们的需求，所以，我们使用机器学习等技术来展望未来，并从中学习。

问：就像您刚才说的，智能家居的使用率似乎在上升，这可能有一部分原因是联网设备变得越来越便宜了。您还有哪些方法可以让人们在入住时感到更便捷？

答：我们已经在这方面做了很长时间的努力，其中最让我们兴奋的一件事就是，我们有了能够实现这种“零触控”的能力。去年，我们发布了 Wi-Fi 简易设置，它可以让用户快速配置上亚马逊的智能设备，比如亚马逊智能插头。一般来说，只要用户插上电源，Alexa 就会说，“嘿，我找到你的新设备了。“我们还将同样的体验带到了蓝牙低能耗灯泡上，我们正在努力扩大这项技术的广泛应用。