CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

2021-12-07 01:58:20

转自: 知乎问题[能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？https://www.zhihu.com/question/39022858]中YJango 的回答;

因总是忘记回答地址，方便以后查阅。

图片识别--卷积神经网络

卷积神经网络就是让权重在不同位置共享的神经网络。

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

（最牛逼的图）

CNN:Channel与Core的高H、宽W的权值理解

上一篇：【Linux高频命令专题(11)】cp


下一篇：simpleTree简单使用