《Docekr入门学习篇》——Docker仓库harbor

2021-11-08 02:19:46

Harbor

Harbor仓库介绍

我们在日常Docker容器使用和管理过程中，渐渐发现部署企业私有仓库往往是很有必要的, 它可以帮助你管理企业的一些敏感镜像, 同时由于Docker Hub的下载速度和GFW的原因, 往往需要将一些无法直接下载的镜像导入本地私有仓库. 而Harbor就是部署企业私有仓库的一个不二之选。Harbor是由VMware公司开源的企业级的Docker Registry管理项目，Harbor主要提供Dcoker Registry管理UI，提供的功能包括：基于角色访问的控制权限管理(RBAC)、AD/LDAP集成、日志审核、管理界面、自我注册、镜像复制和中文支持等。Harbor的目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务。它以Docker公司开源的registry为基础，额外提供了如下功能:

-> 基于角色的访问控制(Role Based Access Control)

-> 基于策略的镜像复制(Policy based image replication)

-> 镜像的漏洞扫描(Vulnerability Scanning)

-> AD/LDAP集成(LDAP/AD support)

-> 镜像的删除和空间清理(Image deletion & garbage collection)

-> 友好的管理UI(Graphical user portal)

-> 审计日志(Audit logging)

-> RESTful API

-> 部署简单(Easy deployment)

Harbor的所有组件都在Dcoker中部署，所以Harbor可使用Docker Compose快速部署。需要特别注意：由于Harbor是基于Docker Registry V2版本，所以docker必须大于等于1.10.0版本，docker-compose必须要大于1.6.0版本

Harbor仓库结构

Harbor的每个组件都是以Docker容器的形式构建的，可以使用Docker Compose来进行部署。如果环境中使用了kubernetes，Harbor也提供了kubernetes的配置文件。

Harbor大概需要以下几个容器组成：

ui(Harbor的核心服务)

log(运行着rsyslog的容器，进行日志收集)

mysql(由官方mysql镜像构成的数据库容器)

Nginx(使用Nginx做反向代理)

registry(官方的Docker registry)

adminserver(Harbor的配置数据管理器)

jobservice(Harbor的任务管理服务)

redis(用于存储session)。

Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，整体架构还是很清晰的。

Harbor依赖的外部组件

-> Nginx(即Proxy代理层): Nginx前端代理，主要用于分发前端页面ui访问和镜像上传和下载流量; Harbor的registry,UI,token等服务，通过一个前置的反向代理统一接收浏览器、Docker客户端的请求，并将请求转发给后端不同的服务。

-> Registry v2: 镜像仓库，负责存储镜像文件; Docker官方镜像仓库, 负责储存Docker镜像，并处理docker push/pull命令。由于我们要对用户进行访问控制，即不同用户对Docker image有不同的读写权限，Registry会指向一个token服务，强制用户的每次docker pull/push请求都要携带一个合法的token, Registry会通过公钥对token进行解密验证。

-> Database(MySQL或Postgresql)：为core services提供数据库服务，负责储存用户权限、审计日志、Docker image分组信息等数据。

Harbor自有组件

-> Core services(Admin Server): 这是Harbor的核心功能，主要提供以下服务：

-> UI：提供图形化界面，帮助用户管理registry上的镜像（image）, 并对用户进行授权。

-> webhook：为了及时获取registry 上image状态变化的情况，在Registry上配置webhook，把状态变化传递给UI模块。

-> Auth服务：负责根据用户权限给每个docker push/pull命令签发token. Docker 客户端向Regiøstry服务发起的请求,如果不包含token，会被重定向到这里，获得token后再重新向Registry进行请求。

-> API: 提供Harbor RESTful API

-> Replication Job Service：提供多个 Harbor 实例之间的镜像同步功能。

-> Log collector：为了帮助监控Harbor运行，负责收集其他组件的log，供日后进行分析。

再来仔细看下Harbor主要组件和数据流走向：

> proxy，它是一个nginx前端代理，主要是分发前端页面ui访问和镜像上传和下载流量，上图中通过深蓝色先标识；

-> ui提供了一个web管理页面，当然还包括了一个前端页面和后端API，底层使用mysql数据库；

-> registry是镜像仓库，负责存储镜像文件，当镜像上传完毕后通过hook通知ui创建repository，上图通过红色线标识，当然registry的token认证也是通过ui组件完成；

-> adminserver是系统的配置管理中心附带检查存储用量，ui和jobserver启动时候回需要加载adminserver的配置，通过灰色线标识；

-> jobsevice是负责镜像复制工作的，他和registry通信，从一个registry pull镜像然后push到另一个registry，并记录job_log，上图通过紫色线标识；

-> log是日志汇总组件，通过docker的log-driver把日志汇总到一起，通过浅蓝色线条标识。

Harbor的误区

误区一: Harbor是负责存储容器镜像的 (Harbor是镜像仓库，那么它就应当是存储镜像的)

其实关于镜像的存储，Harbor使用的是官方的docker registry服务去完成，至于registry是用本地存储或者s3都是可以的，Harbor的功能是在此之上提供用户权限管理、镜像复制等功能，提高使用的registry的效率。

误区二：Harbor镜像复制是存储直接复制 (镜像的复制，很多人以为应该是镜像分层文件的直接拷贝)

其实Harbor镜像复制采用了一个更加通用、高屋建瓴的做法，通过docker registry 的API去拷贝，这不是省事，这种做法屏蔽了繁琐的底层文件操作、不仅可以利用现有docker registry功能不必重复造*，而且可以解决冲突和一致性的问题。

Harbor的部署

不建议使用kubernetes来部署, 原因是镜像仓库非常重要, 尽量保证部署和维护的简洁性, 因此这里直接使用compose的方式进行部署。官方提供3种部署Harbor的方式:

1）在线安装: 从Docker Hub下载Harbor的镜像来安装, 由于Docker Hub比较慢, 建议Docker配置好加速器。

2）离线安装: 这种方式应对与部署主机没联网的情况使用。需要提前下载离线安装包: harbor-offline-installer-.tgz 到本地

3）OVA安装: 这个主要用vCentor环境是使用

后面部署时会为Docker配置镜像加速器, 因此会采用在线部署的方式, 部署步骤如下：

-> 下载Harbor最新的在线安装包

-> 配置Harbor (harbor.cfg)

-> 运行install.sh来安装和启动Harbor

-> Harbor的日志路径:/var/log/harbor

Harbor仓库部署的官方要求的最小系统配置

-> 2个cpu

-> 4g内存

-> 40g硬盘，因为是存储镜像的所以推荐硬盘大点。

Harbor仓库环境部署

环境准备

Harbor以容器的形式进行部署, 因此可以被部署到任何支持Docker的Linux发行版, 要使用Harbor，需要安装docker和docker-compose编排工具，并且具备如下环境:

Python2.+

Docker Engine 1.10+

Docker Compose 1.6.+

这里测试环境部署到Centos7.5机器上，如下：

[root@harbor-node ~]# cat /etc/redhat-release

CentOS Linux release 7.6. (Core)

[root@harbor-node ~]# setenforce

[root@harbor-node ~]# cat /etc/sysconfig/selinux

...........

SELINUX=disabled

[root@harbor-node ~]# systemctl stop firewalld

[root@harbor-node ~]# systemctl disable firewalld

[root@harbor-node ~]# firewall-cmd --state

not running

centos7自带的python版本就是2.7.5

[root@harbor-node ~]# python --version

Python 2.7.

安装docker

更新yum包

[root@harbor-node ~]# yum update

卸载旧版本 Docker

[root@harbor-node ~]# yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

安装软件包

[root@harbor-node ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

添加 Docker yum源

[root@harbor-node ~]# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

Loaded plugins: fastestmirror

adding repo from: https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

grabbing file https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

repo saved to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

安装 Docker （直接yum按照docker-ce即可）

随着Docker的不断流行与发展，docker公司（或称为组织）也开启了商业化之路，Docker 从 .03版本之后分为 CE（Community Edition） 和 EE（Enterprise Edition）:

) Docker EE由公司支持，可在经过认证的操作系统和云提供商中使用，并可运行来自Docker Store的、经过认证的容器和插件。

) Docker CE是免费的Docker产品的新名称，Docker CE包含了完整的Docker平台，非常适合开发人员和运维团队构建容器APP。

   事实上，Docker CE 17.03，可理解为Docker 1.13.1的Bug修复版本。因此，从Docker .13升级到Docker CE .03风险相对是较小的。

[root@harbor-node ~]# yum -y install docker-ce

启动 Docker

[root@harbor-node ~]# systemctl start docker

[root@harbor-node ~]# systemctl enable docker

[root@harbor-node ~]# systemctl status docker

安装Docker Compose

Docker Compose 是 Docker 容器进行编排的工具，定义和运行多容器的应用，可以一条命令启动多个容器。

安装 epel-release

[root@harbor-node ~]# yum install epel-release

安装 python-pip

[root@harbor-node ~]# yum install -y python-pip

安装 docker-compose

[root@harbor-node ~]# pip install docker-compose

.........

Successfully installed asn1crypto-0.24. bcrypt-3.1. cached-property-1.5. certifi-2019.3. cffi-1.12. chardet-3.0. cryptography-2.6. docker-3.7. docker-compose-1.24. docker-pycreds-0.4. dockerpty-0.4. docopt-0.6. enum34-1.1. functools32-3.2..post2 idna-2.7 jsonschema-2.6. paramiko-2.4. pyasn1-0.4. pycparser-2.19 pynacl-1.3. requests-2.20. texttable-0.9. urllib3-1.24. websocket-client-0.56.

You are using pip version 8.1., however version 19.1. is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

查看 docker-compose 版本号

[root@harbor-node ~]# docker-compose -version

docker-compose version 1.24., build 0aa5906

[root@harbor-node ~]# pip freeze | grep compose

You are using pip version 8.1., however version 19.1. is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

docker-compose==1.24.

安装 git

[root@harbor-node ~]# yum install git

配置加速器

[root@harbor-node ~]# mkdir -p /etc/docker

[root@harbor-node ~]# cat /etc/docker/daemon.json

{

  "registry-mirrors": ["https://v5d7kh0f.mirror.aliyuncs.com"]

}

下载harbor安装包安装

[root@harbor-node ~]# ll harbor-online-installer-v1.8.0.tgz

-rw-r--r--  root root  May  : harbor-online-installer-v1.8.0.tgz

[root@harbor-node ~]# tar -zvxf harbor-online-installer-v1.8.0.tgz

[root@harbor-node ~]# cd harbor

[root@harbor-node harbor]# ls

harbor.yml  install.sh  LICENSE  prepare

下载下来之后解压缩，目录下会有harbor.yaml (新版本是.yaml文件，之前版本是.conf 或者 .cfg文件)，就是Harbor的配置文件了。

[root@harbor-node harbor]# cp harbor.yml harbor.yml.bak

[root@harbor-node harbor]# vim harbor.yml

[root@harbor-node harbor]# cat harbor.yml |grep -v "#"|grep -v "^$"

hostname: 192.168.1.204

http:

  port:

harbor_admin_password: SJNY@

database:

  password: root123

data_volume: /data

clair:

  updaters_interval:

  http_proxy:

  https_proxy:

  no_proxy: 127.0.0.1,localhost,core,registry

jobservice:

  max_job_workers:

chart:

  absolute_url: disabled

log:

  level: info

  rotate_count:

  rotate_size: 200M

  location: /var/log/harbor

_version: 1.8.

配置解释

hostname: 修改成Harbao部署机自身的ip地址

db_password: 这是postgresql数据库root密码

harbor_admin_password: harbor初始管理员密码为Harbor12345, 这里最好修改成自己的密码，默认密码至少8位，最好是大小写、数字和特殊字符。

配置完Harbor之后，接着进行安装启动Harbor，Harbor目录下有一个install.sh, 执行它来进行安装

[root@harbor-node harbor]# ./install.sh

...........

...........

✔ ----Harbor has been installed and started successfully.----

Now you should be able to visit the admin portal at http://192.168.1.204.

For more details, please visit https://github.com/goharbor/harbor .

安装完成后，会发现解压目录harbor下面多了一个docker-compose.yml文件，里面包含了harbor依赖的镜像和对应容器创建的信息

查看harbor对应容器信息（还可以执行"docker images"和"docker ps"查看harbor的镜像和容器情况）

[root@harbor-node harbor]# docker-compose ps       #"注意docker-compose"命令只能在当前harbor目录下使用（因为该目录下有harbor配置文件）

      Name                     Command                  State                 Ports

---------------------------------------------------------------------------------------------

harbor-core         /harbor/start.sh                 Up (healthy)

harbor-db           /entrypoint.sh postgres          Up (healthy)   /tcp

harbor-jobservice   /harbor/start.sh                 Up

harbor-log          /bin/sh -c /usr/local/bin/ ...   Up (healthy)   127.0.0.1:->/tcp

harbor-portal       nginx -g daemon off;             Up (healthy)   /tcp

nginx               nginx -g daemon off;             Up (healthy)   0.0.0.0:->/tcp

redis               docker-entrypoint.sh redis ...   Up             /tcp

registry            /entrypoint.sh /etc/regist ...   Up (healthy)   /tcp

registryctl         /harbor/start.sh                 Up (healthy) 

然后就可以访问harbor了,访问地址为：http://192.168.1.204

用户名为admin，密码为配置文件中定义的"SJNY@123"

Harbor私有仓库

[root@harbor-node harbor]# docker login 192.168.1.204

Username: admin

Password:

Error response from daemon: Get https://192.168.1.204/v1/users/: dial tcp 192.168.1.204: connect: connection refused

解决办法：

在/etc/docker/daemon.json 文件里添加"insecure-registries"配置 （第一行是之前添加的docker加速配置），注意两行之间有一个","逗号隔开

[root@harbor-node harbor]# vim /etc/docker/daemon.json

{

  "registry-mirrors": ["https://v5d7kh0f.mirror.aliyuncs.com"],

  "insecure-registries": ["192.168.1.204"]

}

修改过后重启docker, 然后重启Harbor服务

[root@harbor-node harbor]# systemctl restart docker

[root@harbor-node harbor]# docker-compose stop

[root@harbor-node harbor]# docker-compose start

然后再测试再harbor本机登录

[root@harbor-node harbor]# docker login 192.168.1.204

Username: admin

Password:

WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.

Configure a credential helper to remove this warning. See

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

[root@harbor-node harbor]#

登录的账号信息都保存到/root/.docker/config.json文件里了

[root@harbor-node harbor]# cat /root/.docker/config.json

{

        "auths": {

                "192.168.1.204": {

                        "auth": "YWRtaW46a2V2aW5AQk8xOTg3"

                }

        },

        "HttpHeaders": {

                "User-Agent": "Docker-Client/18.09.6 (linux)"

        }

只要/root/.docker/config.json里的信息不删除，后续再次登录的时候，就不用输入用户名和密码了

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