JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

一、前言

针对并发,老生常谈了。目前一个通用的做法有两种:锁机制:1.悲观锁;2.乐观锁。

但是这篇我主要用于记录我这次处理的经历,另外希望能看的大神,大牛,技师者,学长,兄长,大哥们能在评论中发表自己的看法和解决技巧等。

 

二、故事是这样的

一个表,暂且叫 wallet,其中3个字段是 金额。初始值为0,如下图所示:
JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

 

然后我们写了一个极为简单的Controller,并写了下面的Service代码:

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@Override
    public void testLock(int lockId)
    {
        Wallet wallet = walletMapper.selectByPrimaryKey(4);
         
        BigDecimal one = new BigDecimal(1.00);
        BigDecimal two = new BigDecimal(2.00);
        BigDecimal three = new BigDecimal(3.00);
         
        wallet.setWalletAmount(wallet.getWalletAmount().add(one));
        wallet.setWalletAvailableAmount(wallet.getWalletAvailableAmount().subtract(two));
        wallet.setOldAmount(wallet.getOldAmount().add(three));     
         
        walletMapper.updateByPrimaryKeySelective(wallet);
    }

就简单的通过主键读取到一个对象,注意这个对象是没加锁的。也就是说,所对应的SQL如下:

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SELECT
    <include refid="Base_Column_List" />
    FROM wallet
    WHERE wallet_id = #{walletId,jdbcType=INTEGER}

我这边是MyBiatis,大家应该看得懂的。然后一个增加1 一个减少2 一个增加 3。

 

三、测试是这样

我用了Web应用压力测试工具:Boomhttps://github.com/rakyll/boom Go编写的HTTP(S)负载生成器,ApacheBench(AB)的替代工具。Boom是一个微型程序,能够对Web应用程序进行负载测试。它类似于 Apache Bench ,但在不同的平台上有更好的可用性,安装使用也比较简单。

简单使用方式如下:

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boom -n 1000 -c 200 http://www.baidu.com
 
Options:
  -n  Number of requests to run.
  -c  Number of requests to run concurrently. Total number of requests cannot
      be smaller than the concurency level.
  -q  Rate limit, in seconds (QPS).
  -o  Output type. If none provided, a summary is printed.
      "csv" is the only supported alternative. Dumps the response
      metrics in comma-seperated values format.
  
  -m  HTTP method, one of GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS.
  -h  Custom HTTP headers, name1:value1;name2:value2.
  -d  HTTP request body.
  -T  Content-type, defaults to "text/html".
  -a  Basic authentication, username:password.
  
  -allow-insecure Allow bad/expired TLS/SSL certificates.

所以我就如图进行压力测试,可见这个小工具还挺美的,这里我连接数1000,并发数100
JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。
可见后台程序报错了。什么错误呢?

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Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

原来并发导致update死表了。数据库的数据不用看了肯定是错误的。

 

四、FOR UPDATE的使用

先补一下其知识:利用select * for update 可以锁表/锁行。自然锁表的压力远大于锁行。所以我们采用锁行。什么时候锁表呢?

假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键。
例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id=’3′ FOR UPDATE;
例2: (明确指定主键,若查无此笔资料,无lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id=’-1′ FOR UPDATE;
例2: (无主键,table lock)
SELECT * FROM wallet WHERE name=’Mouse’ FOR UPDATE;
例3: (主键不明确,table lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id<>’3′ FOR UPDATE;
例4: (主键不明确,table lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id LIKE ‘3’ FOR UPDATE;

 

因此我们更新了下Service层的Mapper方法:

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@Override
    public void testLock(int lockId)
    {
        Wallet wallet = walletMapper.selectForUpdate(4);
         
        BigDecimal one = new BigDecimal(1.00);
        BigDecimal two = new BigDecimal(2.00);
        BigDecimal three = new BigDecimal(3.00);
         
        wallet.setWalletAmount(wallet.getWalletAmount().add(one));
        wallet.setWalletAvailableAmount(wallet.getWalletAvailableAmount().subtract(two));
        wallet.setOldAmount(wallet.getOldAmount().add(three));     
         
        walletMapper.updateByPrimaryKeySelective(wallet);
    }

所对应的SQL如下:

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<select id="selectForUpdate" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Integer" >
  SELECT
  <include refid="Base_Column_List" />
  FROM wallet
  WHERE wallet_id = #{walletId,jdbcType=INTEGER}
  FOR UPDATE
</select>

自然大家可以看到,我这边加了锁,是通过主键锁行。

 

按着上面的测试连接数1000,并发数100,控制台没报错。

JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

数据库结果也是很不错。

JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

 

五、加大压力

按着上面的测试连接数5000,并发数350,控制台还是没报错。

JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

数据库结果却是很出错了!!!
JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

少update了很多值。为什么呢?

 

六、jvisualvm 小工具检测,发现Tomcat线程连接数默认不够

然后我用jvisualvm 小工具检测。多测了几次,发现连接数5000,并发数350,并发数上升。有一个图的值始终不变。如图:

JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

发现图中 tomcat的守护线程一直在200左右。后来我去找了下tomcat的server.xml发现了,使用了默认,大概就是200左右。

 

所以就配置了一下,大致配置方法有两种如下:

第1种方式:配置Connector
maxThreads:tomcat可用于请求处理的最大线程数
minSpareThreads:tomcat初始线程数,即最小空闲线程数
maxSpareThreads:tomcat最大空闲线程数,超过的会被关闭
acceptCount:当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理

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<Connectorport="8080"maxHttpHeaderSize="8192"maxThreads="150"minSpareThreads="25"maxSpareThreads="75"enableLookups="false"redirectPort="8443"acceptCount="100"connectionTimeout="20000"disableUploadTimeout="true"/>

 

第2种方式:配置Executor和Connector

name:线程池的名字
class:线程池的类名
namePrefix:线程池中线程的命名前缀
maxThreads:线程池的最大线程数
minSpareThreads:线程池的最小空闲线程数
maxIdleTime:超过最小空闲线程数时,多的线程会等待这个时间长度,然后关闭
threadPriority:线程优先级

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<Executorname="tomcatThreadPool"namePrefix="req-exec-"maxThreads="1000"minSpareThreads="50"maxIdleTime="60000"/>
 
<Connectorport="8080"protocol="HTTP/1.1"executor="tomcatThreadPool"/>

 

maxThreads:线程池的最大线程数,直接配置1000,然后用连接数10000,并发数800测试。轻松见图:

JavaEE 并发:一、FOR UPDATE 实战,监测并解决。

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七、总结

感谢帮助我的人。希望有大牛在此讨论相关。小生感激不尽。


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