现象
在应用的 service_stdout.log
里一直输出下面的日志,直接把磁盘打满了:
23:07:34.441 [TAIRCLIENT-1-thread-1] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 14 times in a row.
23:07:34.460 [TAIRCLIENT-1-thread-3] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 3 times in a row.
23:07:34.461 [TAIRCLIENT-1-thread-4] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 3 times in a row.
23:07:34.462 [TAIRCLIENT-1-thread-5] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 3 times in a row.
service_stdout.log
是进程标准输出的重定向,可以初步判定是tair插件把日志输出到了stdout里。
尽管有了初步的判断,但是具体logger为什么会打到stdout里,还需要进一步排查,常见的方法可能是本地debug。
下面介绍利用arthas直接在线上定位问题的过程,主要使用sc
和getstatic
命令。
定位logger的具体实现
日志是io.netty.channel.nio.NioEventLoop
输出的,到netty的代码里查看,发现是DEBUG级别的输出:
然后用arthas的sc
命令来查看具体的io.netty.channel.nio.NioEventLoop
是从哪里加载的。
class-info io.netty.channel.nio.NioEventLoop
code-source file:/opt/app/plugins/tair-plugin/lib/netty-all-4.0.35.Final.jar!/
name io.netty.channel.nio.NioEventLoop
isInterface false
isAnnotation false
isEnum false
isAnonymousClass false
isArray false
isLocalClass false
isMemberClass false
isPrimitive false
isSynthetic false
simple-name NioEventLoop
modifier final,public
annotation
interfaces
super-class +-io.netty.channel.SingleThreadEventLoop
+-io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor
+-io.netty.util.concurrent.AbstractScheduledEventExecutor
+-io.netty.util.concurrent.AbstractEventExecutor
+-java.util.concurrent.AbstractExecutorService
+-java.lang.Object
class-loader +-tair-plugin's ModuleClassLoader
classLoaderHash 73ad2d6
可见,的确是从tair插件里加载的。
查看NioEventLoop的代码,可以发现它有一个logger
的field:
public final class NioEventLoop extends SingleThreadEventLoop {
private static final InternalLogger logger = InternalLoggerFactory.getInstance(NioEventLoop.class);
使用arthas的getstatic
命令来查看这个logger
具体实现类是什么(使用-c
参数指定classloader):
$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'getClass().getName()'
field: logger
@String[io.netty.util.internal.logging.Slf4JLogger]
可以发现是Slf4JLogger
。
再查看io.netty.util.internal.logging.Slf4JLogger的实现,发现它内部有一个logger的field:
package io.netty.util.internal.logging;
import org.slf4j.Logger;
/**
* <a href="http://www.slf4j.org/">SLF4J</a> logger.
*/
class Slf4JLogger extends AbstractInternalLogger {
private static final long serialVersionUID = 108038972685130825L;
private final transient Logger logger;
那么使用arthas的getstatic
命令来查看这个logger
属性的值:
$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'logger'
field: logger
@Logger[
serialVersionUID=@Long[5454405123156820674],
FQCN=@String[ch.qos.logback.classic.Logger],
name=@String[io.netty.channel.nio.NioEventLoop],
level=null,
effectiveLevelInt=@Integer[10000],
parent=@Logger[Logger[io.netty.channel.nio]],
childrenList=null,
aai=null,
additive=@Boolean[true],
loggerContext=@LoggerContext[ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default]],
]
可见,logger的最本质实现类是:ch.qos.logback.classic.Logger
。
再次用getstatic
命令来确定jar包的location:
$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'logger.getClass().getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation()'
field: logger
@URL[
BUILTIN_HANDLERS_PREFIX=@String[sun.net.www.protocol],
serialVersionUID=@Long[-7627629688361524110],
protocolPathProp=@String[java.protocol.handler.pkgs],
protocol=@String[jar],
host=@String[],
port=@Integer[-1],
file=@String[file:/opt/app/plugins/tair-plugin/lib/logback-classic-1.2.3.jar!/],
query=null,
authority=@String[],
path=@String[file:/opt/app/plugins/tair-plugin/lib/logback-classic-1.2.3.jar!/],
userInfo=null,
ref=null,
hostAddress=null,
handler=@Handler[com.taobao.pandora.loader.jar.Handler@1a0c361e],
hashCode=@Integer[126346621],
tempState=null,
factory=@TomcatURLStreamHandlerFactory[org.apache.catalina.webresources.TomcatURLStreamHandlerFactory@3edd7b7],
handlers=@Hashtable[isEmpty=false;size=4],
streamHandlerLock=@Object[java.lang.Object@488ccac9],
serialPersistentFields=@ObjectStreamField[][isEmpty=false;size=7],
]
可见这个ch.qos.logback.classic.Logger
的确是tair插件里加载的。
定位logger的level
上面已经定位logger的实现类是ch.qos.logback.classic.Logger
,但是为什么它会输出DEBUG
level的日志?
其实在上面的getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'logger'
输出里,已经打印出它的level是null了。如果对logger有所了解的话,可以知道当child logger的level为null时,它的level取决于parent logger的level。
我们再来看下ch.qos.logback.classic.Logger
的代码,它有一个parent logger的属性:
public final class Logger implements org.slf4j.Logger, LocationAwareLogger, AppenderAttachable<ILoggingEvent>, Serializable {
/**
* The parent of this category. All categories have at least one ancestor
* which is the root category.
*/
transient private Logger parent;
所以,我们可以通过getstatic
来获取到这个parent属性的内容。然后通过多个parent操作,可以发现level都是null,最终发现ROOT level是DEBUG 。
$ getstatic -c 73ad2d6 io.netty.channel.nio.NioEventLoop logger 'logger.parent.parent.parent.parent.parent'
field: logger
@Logger[
serialVersionUID=@Long[5454405123156820674],
FQCN=@String[ch.qos.logback.classic.Logger],
name=@String[ROOT],
level=@Level[DEBUG],
effectiveLevelInt=@Integer[10000],
parent=null,
childrenList=@CopyOnWriteArrayList[isEmpty=false;size=2],
aai=@AppenderAttachableImpl[ch.qos.logback.core.spi.AppenderAttachableImpl@1ecf9bae],
additive=@Boolean[true],
loggerContext=@LoggerContext[ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default]],
]
所以 io.netty.channel.nio.NioEventLoop
的logger的level取的是ROOT logger的配置,即默认值DEBUG
。
具体实现可以查看ch.qos.logback.classic.LoggerContext
public LoggerContext() {
super();
this.loggerCache = new ConcurrentHashMap<String, Logger>();
this.loggerContextRemoteView = new LoggerContextVO(this);
this.root = new Logger(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, null, this);
this.root.setLevel(Level.DEBUG);
loggerCache.put(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, root);
initEvaluatorMap();
size = 1;
this.frameworkPackages = new ArrayList<String>();
}
为什么logback输出到了stdout里
上面我们得到结论
- tair插件里的logback默认的level是DEBUG,导致netty里的日志可以被打印出来
那么我们可以猜测:
- tair里的logback没有特殊配置,或者只配置了tair自己的package,导致ROOT logger的日志直接输出到stdout里
那么实现上tair里是使用了logger-api
,它通过LoggerFactory.getLogger
函数获取到了自己package的logger,然后设置level为INFO
,并设置了appender。
换而言之,tair插件里的logback没有设置ROOT logger,所以它的默认level是DEBUG,并且默认的appender会输出到stdout里。
所以tair插件可以增加设置ROOT logger level为INFO
来修复这个问题。
private static com.taobao.middleware.logger.Logger logger
= com.taobao.middleware.logger.LoggerFactory.getLogger("com.taobao.tair");
public static com.taobao.middleware.logger.Logger infolog
= com.taobao.middleware.logger.LoggerFactory.getLogger("com.taobao.tair.custom-infolog");
public static int JM_LOG_RETAIN_COUNT = 3;
public static String JM_LOG_FILE_SIZE = "200MB";
static {
try {
String tmp = System.getProperty("JM.LOG.RETAIN.COUNT", "3");
JM_LOG_RETAIN_COUNT = Integer.parseInt(tmp);
} catch (NumberFormatException e) {
}
JM_LOG_FILE_SIZE = System.getProperty("JM.LOG.FILE.SIZE", "200MB");
logger.setLevel(Level.INFO);
logger.activateAppenderWithSizeRolling("tair-client", "tair-client.log", "UTF-8",
TairUtil.splitSize(JM_LOG_FILE_SIZE, 0.8 / (JM_LOG_RETAIN_COUNT + 1)), JM_LOG_RETAIN_COUNT);
logger.setAdditivity(false);
logger.activateAsync(500, 100);
logger.info("JM_LOG_RETAIN_COUNT " + JM_LOG_RETAIN_COUNT + " JM_LOG_FILE_SIZE " + JM_LOG_FILE_SIZE);
infolog.setLevel(Level.INFO);
infolog.activateAppenderWithSizeRolling("tair-client", "tair-client-info.log", "UTF-8", "10MB", 1);
infolog.setAdditivity(false);
infolog.activateAsync(500, 100);
总结
- tair插件里直接以api的方式设置了自己package下的logger
- tair插件里netty的logger的packge和tair并不一样,所以它最终取的是ROOT logger的配置
- logback默认的ROOT logger level是
DEBUG
,输出是stdout - 利用arthas的
sc
命令定位具体的类 - 利用arthas的
getstatic
获取static filed的值 - 利用logger parent层联的特性,可以向上一层层获取到ROOT logger的配置
链接
- Arthas开源:https://github.com/alibaba/arthas