SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）

2021-10-07 02:27:09

集合操作：类型和注意事项


SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）



集合操作注意事项

  • 在 SELECT 列表中的列名和表达式在数量上必须匹配

  • 第二个查询中的每一列的数据类型必须与第一个查询其对应的列的数据类型相匹配

  • 可以用括号来改变的执行顺序。

  • ORDER BY  子句:

–  只能在语句的最后出现

–  可以使用第一个查询中的列名，别名或相对位置


Oracle 服务器和集合操作符

  • 除 UNION ALL之外，系统会自动删除重复的记录

  • 列名为第一个查询返回的结果

  • 除 UNION ALL之外，系统自动按照第一个查询中的第一个列的升序排列


SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）

使用 UNION  操作符

1、显示当前和以前的工作的所有员工的详细信息。每个雇员只显示一次。

select employee_id, job_id

from employees

union

select employee_id, job_id

from job_history;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


使用 UNION ALL  操作符

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）

1、显示当前和以前的员工的所有部门。

select employee_id, job_id, department_id

from employees

union all

select employee_id, job_id, department_id

from job_history

order by employee_id;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


使用 INTERSECT  操作符

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


显示员工ID和工作ID，当前的职称相同(也就是说,他们换工作但是现在已经回到以前同样的工作)。

select employee_id, job_id

from employees

intersect

select employee_id, job_id

from job_history;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）



使用 MINUS  操作符SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）

1、显示员工表中一次都没有改变过工作的的员工ID

select employee_id

from employees

minus

select employee_id

from job_history;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


相匹配的 SELECT  语句

  • 使用 UNION 操作符显示location_id,department_name,state_province

  • 当字段在一个或另一个表中不存在，必须匹配上数据类型（使用TO_CHAR函数或其他转换函数）


select location_id, department_name "Department",

to_char(null) "warehouse location"

from departments

union

select location_id, to_char(null) "Department",

state_province

from locations;


使用UNION操作符，显示雇员的ID，工作ID，和所有员工的工资

select employee_id, job_id,salary

from employees

union

select employee_id, job_id,0

from job_history;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


集合操作中使用 ORDER BY  子句的注意事项

  • 复合查询中 ORDER BY 子句只能在结束时出现一次

  • 集合操作中每个查询不能有单独的 ORDER BY 子句

  • ORDER BY 子句中 只能识别第一个 SELECT 查询的列。

  • 默认情况下，第一列的第一个 SELECT 查询使用升序对输出进行排序。


请查询出所有的部门下没有 ST_CLERK 工种的 department_id，要求使用集合操作符

select department_id

from departments

minus

select department_id

from employees

where job_id not like 'ST_CLERK';

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


2、请使用集合操作符写一条 SQL，查出所有的没有部门坐落的国家的 country_id,country_name

select country_id,country_name

from countries

minus

select l.country_id,c.country_name

from locations l join countries c

on (l.country_id=c.country_id)

join departments d

on d.location_id=l.location_id;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


3、请使用集合操作符写一条 SQL，查出部门号在 10，50，20 中的所有的 job_id,department_id，

并以 10,50,20 的排列顺序显示。

select distinct job_id,department_id

from employees

where department_id = 10

union all

select distinct job_id,department_id

from employees

where department_id= 50

union all

select distinct job_id,department_id

from employees

where department_id= 20;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


4、请查出所有工作发生过变动，但是多次变动后现在的工作是做的以前做过的工作的员工的employee_id 和 job_id


select employee_id,job_id

from employees

intersect

select employee_id,job_id

from job_history;

SQL基础之使用集合运算符进行多表查询（十二）


5、HR 部门的同事希望你能够帮助他们生成一个报告，要求满足以下 2 点：

a)从 EMPLOYEES 表中获得所有员工的 last_name 和 department_id（不管是否属于同一个部门）

b)从 DEPARTMENTS 表中获得所有的 department_id 和 department_name（不管是否该部门有员工）

select last_name,department_id,to_char(null) dept_name

from employees

union

select to_char(null),department_id,department_name

from departments;


LAST_NAME   DEPARTMENT_ID DEPT_NAME

------------------------- ------------- ------------------------------

Abel      80

Ande      80

Atkinson      50

Austin      60

Baer      70

Baida      30

Banda      80

Bates      80

Bell      50

Bernstein      80

Bissot      50

Bloom      80

Bull      50

Cabrio      50

Cambrault      80

Chen     100

Chung      50

Colmenares      30

Davies      50

De Haan       90

Dellinger      50

Dilly      50

Doran      80

Ernst      60

Errazuriz      80

Everett       50

Faviet     100

Fay      20

Feeney      50

Fleaur      50

Fox      80

Fripp      50

Gates      50

Gee      50

Geoni      50

Gietz     110

Grant      50

Grant

Greenberg     100

Greene      80

Hall      80

Hartstein      20

Higgins      110

Himuro      30

Hunold      60

Hutton      80

Johnson       80

Jones      50

Kaufling      50

Khoo      30

King      80

King      90

Kochhar       90

Kumar      80

Ladwig      50

Landry      50

Lee      80

Livingston      80

Lorentz       60

Mallin      50

Markle      50

Marlow      50

Marvins       80

Matos      50

Mavris      40

McCain      50

McEwen      80

Mikkilineni      50

Mourgos       50

Nayer      50

OConnell      50

Olsen      80

Olson      50

Ozer      80

Partners      80

Pataballa      60

Patel      50

Perkins       50

Philtanker      50

Popp     100

Rajs      50

Raphaely      30

Rogers      50

Russell       80

Sarchand      50

Sciarra      100

Seo      50

Sewall      80

Smith      80

Stiles      50

Sullivan      50

Sully      80

Taylor      50

Taylor      80

Tobias      30

Tucker      80

Tuvault       80


LAST_NAME   DEPARTMENT_ID DEPT_NAME

------------------------- ------------- ------------------------------

Urman     100

Vargas      50

Vishney       80

Vollman       50

Walsh      50

Weiss      50

Whalen      10

Zlotkey       80

     10 Administration

     20 Marketing

     30 Purchasing

     40 Human Resources

     50 Shipping

     60 IT

     70 Public Relations

     80 Sales

     90 Executive

    100 Finance

    110 Accounting

    120 Treasury

    130 Corporate Tax

    140 Control And Credit

    150 Shareholder Services

    160 Benefits

    170 Manufacturing

    180 Construction

    190 Contracting

    200 Operations

    210 IT Support

    220 NOC

    230 IT Helpdesk

    240 Government Sales

    250 Retail Sales

    260 Recruiting

    270 Payroll




本文转自 yuri_cto 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/laobaiv1/1906572，如需转载请自行联系原作者

上一篇：搭建自己的个性博客平台


下一篇：关于如何获得DataGrid内的单元格