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好久没发博客

且容我大吼一句

终于做完这周R Programming的作业了！

之前一直有报coursera的课程，但是总是没有坚持下去，这次收到他们的邮件推广，说data science系列课程开通了R语言的中文课程，有中文版论坛，有中文字幕，如此诚意满满，再不报名，就实在太落伍了。

为了让自己坚持，还花钱买了signature track，所以当这周五收到助教通知说，第一个编程作业周日就要截止啦，简直让我晴天霹雳

然后周六花了一天时间看视频，看GITHUB里一位大牛对这篇assignment的讲解，终于完成了三个函数的编写

总结一下经验

1）遍历文件夹，读取所有数据

files_list<-list.files(directory,full.names=TRUE) #遍历文件夹里的文件名，这里选择fullname，就可以读取工作目录下文件夹内的文件了

  dat<-data.frame() #需要事先设定data.frame框架，否则下列rbind循环会报错

  for (i in id){

    dat<-rbind(dat,read.csv(files_list[i])) #这里用rbind，把dat与新读取的文件联合。

  }

2）循环与if嵌套时，要注意}的应用，否则程序会报错

    for (i in 1:332) { #这里有嵌套

      语句

        if (sum(complete)>threshold) #注意括号以及下列{}的引用

            {语句1}

            else {语句2}

    }

然后对于WEEK2的课程，总结下来是：

1）尽量用有hard limit的for语句，而不是repeat或者while语句做循环，避免无限循环

2）循环语句嵌套2-3层即可，如果要多层嵌套，请先思考有无简易函数可用

3）R的全局环境，R包等，以及R为什么要把所有数据都读入内存（控制流）

4）R自编函数的主要目的是，省略重复劳作，对代码引用更加轻松

题外话

另外，在学习这门课之余，到MOOC逛，他们最近有一个叫做hour of code的活动，号召大家从小代码开始（放下IPHONE，开始编程）。

如果新生代从小开始就接触编程，那么十几年后，我们这些老人的优势在哪里呢？上海R语言会议上，有多个公司展示了他们用R做自动化报表的过程，这些原本需要人工多天的劳动，引入R后，均自动化了。那么如果所有的事情都自动化了后，拿着excel当饭吃，不思进取的所谓数据分析师，他们未来的出路又在哪里？

当编程语言逐步发展，当编程成为小学生必修课程，当excel可以做得事情，有R可以做得更好，不进步的人，就会被社会淘汰

believe tech, use tech, follow tech, can't stop

以此共勉。

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