有人说SQL语句难学，其实并不难！只要掌握了基本的语句执行顺序，用程序化的思维分析结构，再难的问题也会迎刃而解！
假设有如下表emp
现在要求 列出员工姓名(ename)中不含A的所有人按照部门编号(deptno)分组后，每个部门的平均工资大于2000的部门的编号、工资、人数
分析上题，罗列出具体要求
1.员工姓名(ename)中不含A
2.将所有员工按照部门分组
3.找出平均工资大于2000的所有部门
4.列出部门编号、人数、平均工资
如果分别解决这些问题，那么很简单
1. select * from emp where ename not like ‘%A%‘ 2. select deptno from emp group by deptno 3. select deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000 4. select deptno,count(*),avg(sal) from emp group by deptno
接着考虑把步骤合在一块儿之前，必须了解sql语句的执行顺序
SQL Select语句完整的执行顺序：
- 1、from子句组装来自不同数据源的数据；
- 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
- 3、group by子句将数据划分为多个分组；
- 4、使用聚集函数进行计算；
- 5、使用having子句筛选分组；
- 6、计算所有的表达式；
- 7、使用order by对结果集进行排序。
如果放在SQL语句上，将这些步骤用SQL语句描述，则更加直观
- (8)SELECT (9)DISTINCT (11)<TOP_specification> <select_list>
- --(1) FROM <left_table>
- --(3) <join_type> JOIN <right_table>
- --(2) ON <join_condition>
- --(4) WHERE <where_condition>
- --(5) GROUP BY <group_by_list>
- --(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
- --(7) HAVING <having_condition>
- --(10) ORDER BY <order_by_list>
再回到题目
列出员工姓名(ename)中不含A的所有人按照部门编号(deptno)分组后，每个部门的平均工资大于2000的部门的编号、工资、人数
现在可以按照SQL语句处理思维，重新描述解决步骤，每个子句执行完毕都生成了一张临时表
1.from子句定位到emp表
from emp
执行完这句，系统创建的临时表如下
2.从上面的临时表中 筛选出所有ename中不包含A的
from emp
where ename not like ‘%A%‘
执行完，临时表变成了：
3.再根据deptno对上面的临时表进行分组（为了便于理解，这里提前显示了部门编号 人数和平均工资）
from emp
where ename not like ‘%A%‘
group by deptno
执行完这句，临时表变成了：
4.再从上一张临时表中 找出平均工资大于2000的部门，并选择要显示那些列（部门编号 部门人数 部门平均工资）
select deptno "部门编号",count(*) "部门人数",avg(sal) "部门平均工资"
from emp
where ename not like ‘%A%‘
group by deptno
having avg(sal)>2000
执行完这坨代码，临时表又变成了
5.好了，到这里sql语句全部执行完毕，系统自动将上面临时表显示在客户端
最终结果，也就是你看到的