bokeh百度百科的解释
摄影镜头光圈大小和拍摄距离决定了拍摄时的景深，相对于焦点位置，焦点前与焦点后的被拍摄物体会显得模糊，这个模糊区域被称为焦外。
焦外具体的模糊程度还受到镜头中镜片单体和组合的物理特性影响，形成了由镜头不同而得到的不同的焦点外的图像。于是焦外成像这个技术名词出现了。
优秀的焦外成像柔顺而迷人，色彩过渡自然，丝毫不逊色于焦点处的图像魅力。
最典型的例子，就是夜景拍摄中的远景模糊炫丽的灯光效果。
由于算法逻辑比较简单，就不多解释。
简单的说就是以半径圆圈内的各通道基于明度进行权重计算。
#ifndef ClampToByte
#define ClampToByte( v ) (((unsigned)int(v)) <(255) ? (v) : (v < 0) ? (0) : (255))
#endif
void bokeh(unsigned char *Input, unsigned char *Output, int Width, int Height, int Stride, int Radius)
{
int Channels = Stride / Width;
, sqrtf(Radius));
; y < Height; y++)
{
unsigned char * LinePD = Output + y*Stride;
; x < Width; x++)
{
unsigned ] = { };
unsigned ;
, y - Radius); ny < min(y + Radius, Height); ny++)
{
const unsigned char * sampleLine = Input + ny*Stride;
, x - Radius); nx < min(x + Radius, Width); nx++)
{
if (sqrtf(nx - x) + sqrtf(ny - y) < rsq)
{
const unsigned char * sample = sampleLine + nx*Channels;
];
];
];
* R + * G + * B) >> ));
; c < Channels; c++)
{
sum[c] += weight*sample[c];
}
weightsum += weight;
}
}
}
; c < Channels; c++)
{
LinePD[c] = ClampToByte(sum[c] / weightsum);
}
LinePD += Channels;
}
}
}
这个算法以上述写法进行测试，速度极其的慢。
将这个算法的思想稍微变通一下，修改后1080P图片可达到cpu单线程实时处理。
具体优化思路，参照 图像纹理合成及纹理传输算法学习（附源码）。
源码中的函数GetLocalSquareSum。
初学者可参考 分享用于学习C++图像处理的代码示例 ，稍微改改就可以跑起来这个算法了。
这里就不贴优化后的代码了。
这个算法思路用逆反思路，则可以实现聚焦算法，算是一种特例化的反卷积算法。
一直很想把这个算法简单的写一下，写着写着又犯懒了。
明天与imageshop博主 碰个面，吃个饭，也是好久没折腾图像方面的东西了。
真怀念与imageshop博主搭档攻克图像算法的那些日子。
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