杭州·云栖大会将于2016年10月13-16日在云栖小镇举办，在这场标签为互联网、创新、创业的云计算盛宴上，众多行业精英都将在这几天里分享超过450个演讲主题。
为了帮助大家进一步了解这场全球前言技术共振盛会的内容，云栖社区采访了各个论坛的大咖，以飨读者。
以下为正文：
吴威，阿里云高级技术专家。E-MapReduce产品是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务，他在其中参与产品设计讨论、平台性能调优等工作，并为用户提供技术支持。
吴威表示，对于开源大数据产品的尝试和实践分很多阶段，从刚开始利用开源产品解决问题，到每天日常使用成为工作流程的一部分。过程中可能会遇到Hadoop集群的各种问题，包括硬件故障、集群容量不足、新版本升级和使用、运维自动化策略等等。
一般把Hadoop或Spark等开源技术用的比较好的公司都需要配备一支强有力的运维团队，“阿里的经验是由一支专业的队伍负责底层Hadoop平台的建设，包括数据存储、资源调度和通用数据工具开发，在平台上面可以长出各种类型的数据业务，数据开发人员和分析师无需关注大数据平台底层的实现细节，两方面分工协作，让数据创造真正的价值。阿里云对外开放的E-MapReduce服务也秉承同样的理念，为外部用户提供稳定好用的大数据服务。”
在本次云栖大会上，吴威将给大家分享开源Hadoop平台10年来的发展历程以及他的一些看法。他说：“阿里是开源技术的重度使用者和参与者，从2008年就开始使用Hadoop技术，并在内部搭建了上千台规模的集群，在过程中遇到并解决了很多问题，我会简单回顾一下。最后，阿里云希望能把我们在Hadoop和Spark等开源大数据平台上的积累通过服务的方式提供给公众，我也会分享一下我们是怎么考虑的。”
之所以分享这个话题，吴威称，初衷是为了和外部的大数据用户做一些交流，互通有无，也希望让大家感受到阿里对开源大数据社区的诚意。
对于这个领域的未来，吴威指出大数据领域一定会朝着更加实时、更加智能、数据更加多样化的方向前进。Kafka、Spark和Flink之类的支持流式计算的软件会越来越流行，同时各类机器学习平台和工具也会越来越成熟。