本文用到的
阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps
一、背景介绍
随着数据规模的不断扩大，传统的RDBMS难以满足OLAP的需求，本文将介绍如何将Oracle的数据实时同步到阿里云的大数据处理平台当中，并利用大数据工具对数据进行分析。
OGG（Oracle GoldenGate）是一个基于日志的结构化数据备份工具，一般用于Oracle数据库之间的主从备份以及Oracle数据库到其他数据库（DB2, MySQL等）的同步。下面是Oracle官方提供的一个OGG的整体架构图，从图中可以看出OGG的部署分为源端和目标端两部分组成，主要有Manager，Extract，Pump，Collector，Replicat这么一些组件。
- Manager：在源端和目标端都会有且只有一个Manager进程存在，负责管理其他进程的启停和监控等；
- Extract：负责从源端数据库表或者事务日志中捕获数据，有初始加载和增量同步两种模式可以配置，初始加载模式是直接将源表数据同步到目标端，而增量同步就是分析源端数据库的日志，将变动的记录传到目标端，本文介绍的是增量同步的模式；
- Pump：Extract从源端抽取的数据会先写到本地磁盘的Trail文件，Pump进程会负责将Trail文件的数据投递到目标端；
- Collector：目标端负责接收来自源端的数据，生成Trail文件
- Replicat：负责读取目标端的Trail文件，转化为相应的DDL和DML语句作用到目标数据库，实现数据同步。
本文介绍的Oracle数据同步是通过OGG的Datahub插件实现的，该Datahub插件在架构图中处于Replicat的位置，会分析Trail文件，将数据的变化记录写入Datahub中，可以使用流计算对datahub中的数据进行实时分析，也可以将数据归档到MaxCompute中进行离线处理。
二、安装步骤
0. 环境要求
- 源端已安装好Oracle
- 源端已安装好OGG（建议版本Oracle GoldenGate V12.1.2.1）
- 目标端已安装好OGG Adapters（建议版本Oracle GoldenGate Application Adapters 12.1.2.1）
- java 7
（下面将介绍Oracle/OGG相关安装和配置过程，Oracle的安装将不做介绍，另外需要注意的是：Oracle/OGG相关参数配置以熟悉Oracle/OGG的运维人员配置为准，本示例只是提供一个可运行的样本，Oracle所使用的版本为ORA11g）
1. 源端OGG安装
下载OGG安装包解压后有如下目录：
drwxr-xr-x install
drwxrwxr-x response
-rwxr-xr-x runInstaller
drwxr-xr-x stage目前oracle一般采取response安装的方式，在response/oggcore.rsp中配置安装依赖，具体如下：
oracle.install.responseFileVersion=/oracle/install/rspfmt_ogginstall_response_schema_v12_1_2
# 需要目前与oracle版本对应
INSTALL_OPTION=ORA11g
# goldegate主目录
SOFTWARE_LOCATION=/home/oracle/u01/ggate
# 初始不启动manager
START_MANAGER=false
# manger端口
MANAGER_PORT=7839
# 对应oracle的主目录
DATABASE_LOCATION=/home/oracle/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
# 暂可不配置
INVENTORY_LOCATION=
# 分组（目前暂时将oracle和ogg用同一个账号ogg_test，实际可以给ogg单独账号）
UNIX_GROUP_NAME=oinstall执行命令：
runInstaller -silent -responseFile {YOUR_OGG_INSTALL_FILE_PATH}/response/oggcore.rsp本示例中，安装后OGG的目录在/home/oracle/u01/ggate，安装日志在/home/oracle/u01/ggate/cfgtoollogs/oui目录下，当silentInstall{时间}.log文件里出现如下提示，表明安装成功：
The installation of Oracle GoldenGate Core was successful.执行/home/oracle/u01/ggate/ggsci命令，并在提示符下键入命令：CREATE SUBDIRS，从而生成ogg需要的各种目录（dir打头的那些）。
至此，源端OGG安装完成。
2. 源端Oracle配置
以dba分身进入sqlplus：sqlplus / as sysdba
# 创建独立的表空间
create tablespace ATMV datafile '/home/oracle/u01/app/oracle/oradata/uprr/ATMV.dbf' size 100m autoextend on next 50m maxsize unlimited;
# 创建ogg_test用户，密码也为ogg_test
create user ogg_test identified by ogg_test default tablespace ATMV;
# 给ogg_test赋予充分的权限
grant connect,resource,dba to ogg_test;
# 检查附加日志情况
Select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_FK, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_ALL from v$database;
# 增加数据库附加日志及回退
alter database add supplemental log data;
alter database add supplemental log data (primary key, unique,foreign key) columns;
# rollback
alter database drop supplemental log data (primary key, unique,foreign key) columns;
alter database drop supplemental log data;
# 全字段模式，注意：在该模式下的delete操作也只有主键值
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS;
# 开启数据库强制日志模式
alter database force logging;
# 执行marker_setup.sql 脚本
@marker_setup.sql
# 执行@ddl_setup.sql
@ddl_setup.sql
# 执行role_setup.sql
@role_setup.sql
# 给ogg用户赋权
grant GGS_GGSUSER_ROLE to ogg_test;
# 执行@ddl_enable.sql，开启DDL trigger
@ddl_enable.sql
# 执行优化脚本
@ddl_pin ogg_test
# 安装sequence support
@sequence.sql
#
alter table sys.seq$ add supplemental log data (primary key) columns;3. OGG源端mgr配置
以下是通过ggsci对ogg进行配置
配置mgr
edit params mgr
PORT 7839
DYNAMICPORTLIST 7840-7849
USERID ogg_test, PASSWORD ogg_test
PURGEOLDEXTRACTS ./dirdat/*, USECHECKPOINTS, MINKEEPDAYS 7
LAGREPORTHOURS 1
LAGINFOMINUTES 30
LAGCRITICALMINUTES 45
PURGEDDLHISTORY MINKEEPDAYS 3, MAXKEEPDAYS 7
PURGEMARKERHISTORY MINKEEPDAYS 3, MAXKEEPDAYS 7启动mgr（运行日志在ggate/dirrpt中）
start mgr
查看mgr状态
info mgr
查看mgr配置
view params mgr
4. OGG源端extract配置
以下是通过ggsci对ogg进行配置
配置extract（名字可任取，extract是组名）
edit params extract
EXTRACT extract
SETENV (NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8")
DBOPTIONS ALLOWUNUSEDCOLUMN
USERID ogg_test, PASSWORD ogg_test
REPORTCOUNT EVERY 1 MINUTES, RATE
NUMFILES 5000
DISCARDFILE ./dirrpt/ext_test.dsc, APPEND, MEGABYTES 100
DISCARDROLLOVER AT 2:00
WARNLONGTRANS 2h, CHECKINTERVAL 3m
EXTTRAIL ./dirdat/st, MEGABYTES 200
DYNAMICRESOLUTION
TRANLOGOPTIONS CONVERTUCS2CLOBS
TRANLOGOPTIONS RAWDEVICEOFFSET 0
DDL &
INCLUDE MAPPED OBJTYPE 'table' &
INCLUDE MAPPED OBJTYPE 'index' &
INCLUDE MAPPED OBJTYPE 'SEQUENCE' &
EXCLUDE OPTYPE COMMENT
DDLOPTIONS NOCROSSRENAME REPORT
TABLE OGG_TEST.*;
SEQUENCE OGG_TEST.*;
GETUPDATEBEFORES增加extract进程（ext后的名字要跟上面extract对应，本例中extract是组名）
add ext extract,tranlog, begin now
删除某废弃进程DP_TEST
delete ext DP_TEST
添加抽取进程，每个队列文件大小为200m
add exttrail ./dirdat/st,ext extract, megabytes 200
启动抽取进程（运行日志在ggate/dirrpt中）
start extract extract
至此，extract配置完成，数据库的一条变更可以在ggate/dirdat目录下的文件中看到
5. 生成def文件
源端ggsci起来后执行如下命令，生成defgen文件,并且拷贝到目标端dirdef下
edit params defgen
DEFSFILE ./dirdef/ogg_test.def
USERID ogg_test, PASSWORD ogg_test
table OGG_TEST.*;在shell中执行如下命令，生成ogg_test.def
./defgen paramfile ./dirprm/defgen.prm
6. 目标端OGG安装和配置
解压adapter包
将源端中dirdef/ogg_test.def文件拷贝到adapter的dirdef下
执行ggsci起来后执行如下命令，创建必须目录
create subdirs
编辑mgr配置
edit params mgr
PORT 7839
DYNAMICPORTLIST 7840-7849
PURGEOLDEXTRACTS ./dirdat/*, USECHECKPOINTS, MINKEEPDAYS 7
LAGREPORTHOURS 1
LAGINFOMINUTES 30
LAGCRITICALMINUTES 45
PURGEDDLHISTORY MINKEEPDAYS 3, MAXKEEPDAYS 7
PURGEMARKERHISTORY MINKEEPDAYS 3, MAXKEEPDAYS 7启动mgr
start mgr
7. 源端ogg pump配置
启动ggsci后执行如下操作：
编辑pump配置
edit params pump
EXTRACT pump
RMTHOST xx.xx.xx.xx, MGRPORT 7839, COMPRESS
PASSTHRU
NUMFILES 5000
RMTTRAIL ./dirdat/st
DYNAMICRESOLUTION
TABLE OGG_TEST.*;
SEQUENCE OGG_TEST.*;添加投递进程，从某一个队列开始投
add ext pump,exttrailsource ./dirdat/st
备注：投递进程，每个队文件大小为200m
add rmttrail ./dirdat/st,ext pump,megabytes 200
启动pump
start pump
启动后，结合上面adapter的配置，可以在目标端的dirdat目录下看到过来的trailfile
8. Datahub插件安装和配置
依赖环境：jdk1.7。
配置好JAVA_HOME, LD_LIBRARY_PATH，可以将环境变量配置到~/.bash_profile中，例如
export JAVA_HOME=/xxx/xxx/jrexx
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$JAVA_HOME/lib/amd64:$JAVA_HOME/lib/amd64/server修改环境变量后，请重启adapter的mgr进程
下载datahub-ogg-plugin.tar.gz并解压:
修改conf路径下的javaue.properties文件，将{YOUR_HOME}替换为解压后的路径
gg.handlerlist=ggdatahub
gg.handler.ggdatahub.type=com.aliyun.odps.ogg.handler.datahub.DatahubHandler
gg.handler.ggdatahub.configureFileName={YOUR_HOME}/datahub-ogg-plugin/conf/configure.xml
goldengate.userexit.nochkpt=false
goldengate.userexit.timestamp=utc
gg.classpath={YOUR_HOME}/datahub-ogg-plugin/lib/*
gg.log.level=debug
jvm.bootoptions=-Xmx512m -Dlog4j.configuration=file:{YOUR_HOME}/datahub-ogg-plugin/conf/log4j.properties -Djava.class.path=ggjava/ggjava.jar修改conf路径下的log4j.properties文件，将{YOUR_HOME}替换为解压后的路径
修改conf路径下的configure.xml文件，修改方式见文件中的注释
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configue>
<defaultOracleConfigure>
<!-- oracle sid, 必选-->
<sid>100</sid>
<!-- oracle schema, 可以被mapping中的oracleSchema覆盖, 两者必须有一个非空-->
<schema>ogg_test</schema>
</defaultOracleConfigure>
<defalutDatahubConfigure>
<!-- datahub endpoint, 必填-->
<endPoint>YOUR_DATAHUB_ENDPOINT</endPoint>
<!-- datahub project, 可以被mapping中的datahubProject, 两者必须有一个非空-->
<project>YOUR_DATAHUB_PROJECT</project>
<!-- datahub accessId, 可以被mapping中的datahubAccessId覆盖, 两者必须有一个非空-->
<accessId>YOUR_DATAHUB_ACCESS_ID</accessId>
<!-- datahub accessKey, 可以被mapping中的datahubAccessKey覆盖, 两者必须有一个非空-->
<accessKey>YOUR_DATAHUB_ACCESS_KEY</accessKey>
<!-- 数据变更类型同步到datahub对应的字段，可以被columnMapping中的ctypeColumn覆盖 -->
<ctypeColumn>optype</ctypeColumn>
<!-- 数据变更时间同步到datahub对应的字段，可以被columnMapping中的ctimeColumn覆盖 -->
<ctimeColumn>readtime</ctimeColumn>
<!-- 数据变更序号同步到datahub对应的字段, 按数据变更先后递增, 不保证连续, 可以被columnMapping中的cidColumn覆盖 -->
<cidColumn>record_id</cidColumn>
</defalutDatahubConfigure>
<!-- 默认最严格，不落文件 直接退出 无限重试-->
<!-- 运行每批上次的最多纪录数, 可选, 默认1000-->
<batchSize>1000</batchSize>
<!-- 默认时间字段转换格式, 可选, 默认yyyy-MM-dd HH:mm:ss-->
<defaultDateFormat>yyyy-MM-dd HH:mm:ss</defaultDateFormat>
<!-- 脏数据是否继续, 可选, 默认false-->
<dirtyDataContinue>true</dirtyDataContinue>
<!-- 脏数据文件, 可选, 默认datahub_ogg_plugin.dirty-->
<dirtyDataFile>datahub_ogg_plugin.dirty</dirtyDataFile>
<!-- 脏数据文件最大size, 单位M, 可选, 默认500-->
<dirtyDataFileMaxSize>200</dirtyDataFileMaxSize>
<!-- 重试次数, -1:无限重试 0:不重试 n:重试次数, 可选, 默认-1-->
<retryTimes>0</retryTimes>
<!-- 重试间隔, 单位毫秒, 可选, 默认3000-->
<retryInterval>4000</retryInterval>
<disableCheckPointFile>true</disableCheckPointFile>
<!-- 点位文件, 可选, 默认datahub_ogg_plugin.chk-->
<checkPointFileName>datahub_ogg_plugin.chk</checkPointFileName>
<mappings>
<mapping>
<!-- oracle schema, 见上描述-->
<oracleSchema></oracleSchema>
<!-- oracle table, 必选-->
<oracleTable>t_person</oracleTable>
<!-- datahub project, 见上描述-->
<datahubProject></datahubProject>
<!-- datahub AccessId, 见上描述-->
<datahubAccessId></datahubAccessId>
<!-- datahub AccessKey, 见上描述-->
<datahubAccessKey></datahubAccessKey>
<!-- datahub topic, 必选-->
<datahubTopic>t_person</datahubTopic>
<ctypeColumn></ctypeColumn>
<ctimeColumn></ctimeColumn>
<cidColumn></cidColumn>
<columnMapping>
<!--
src:oracle字段名称, 必须;
dest:datahub field, 必须;
destOld:变更前数据落到datahub的field, 可选;
isShardColumn: 是否作为shard的hashkey, 可选, 默认为false, 可以被shardId覆盖
isDateFormat: timestamp字段是否采用DateFormat格式转换, 默认true. 如果是false, 源端数据必须是long
dateFormat: timestamp字段的转换格式, 不填就用默认值
-->
<column src="id" dest="id" isShardColumn="true" isDateFormat="false" dateFormat="yyyy-MM-dd HH:mm:ss"/>
<column src="name" dest="name" isShardColumn="true"/>
<column src="age" dest="age"/>
<column src="address" dest="address"/>
<column src="comments" dest="comments"/>
<column src="sex" dest="sex"/>
<column src="temp" dest="temp" destOld="temp1"/>
</columnMapping>
<!--指定shard id, 优先生效, 可选-->
<shardId>1</shardId>
</mapping>
</mappings>
</configue>在ggsci下启动datahub writer
edit params dhwriter
extract dhwriter
getEnv (JAVA_HOME)
getEnv (LD_LIBRARY_PATH)
getEnv (PATH)
CUSEREXIT ./libggjava_ue.so CUSEREXIT PASSTHRU INCLUDEUPDATEBEFORES, PARAMS "{YOUR_HOME}/datahub-ogg-plugin/conf/javaue.properties"
sourcedefs ./dirdef/ogg_test.def
table OGG_TEST.*;添加dhwriter
add extract dhwriter, exttrailsource ./dirdat/st
启动dhwriter
start dhwriter
三、使用场景
这里会用一个简单的示例来说明数据的使用方法，例如我们在Oracle数据库有一张商品订单表orders（oid int, pid int, num int），该表有三列，分别为订单ID, 商品ID和商品数量。
将这个表通过OGG Datahub进行增量数据同步之前，我们需要先将源表已有的数据通过DataX同步到MaxCompute中。增量同步的关键步骤如下：
（1）在Datahub上创建相应的Topic，Topic的schema为(string record_id, string optype, string readtime, bigint oid_before, bigint oid_after, bigint pid_before, bigint pid_after, bigint num_before, bigint num_after)；
（2）OGG Datahub的插件按照上述的安装流程部署配置，其中列的Mapping配置如下：
<ctypeColumn>optype</ctypeColumn>
<ctimeColumn>readtime</ctimeColumn>
<cidColumn>record_id</cidColumn>
<columnMapping>
<column src="oid" dest="oid_after" destOld="oid_before" isShardColumn="true"/>
<column src="pid" dest="pid_after" destOld="pid_before"/>
<column src="num" dest="num_after" destOld="num_before"/>
</columnMapping>其中optype和readtime字段是记录数据库的数据变更类型和时间，optype有"I", "D", "U"三种取值，分别对应为“增”，“删”，“改”三种数据变更操作。
（3）OGG Datahub插件部署好成功运行后，插件会源源不断的将源表的数据变更记录输送至datahub中，例如我们在源订单表中新增一条记录（1，2，1），datahub里收到的记录如下：
+--------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| record_id | optype | readtime | oid_before | oid_after | pid_before | pid_after | num_before | num_after |
+-------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| 14810373343020000 | I | 2016-12-06 15:15:28.000141 | NULL | 1 | NULL | 2 | NULL | 1 | 修改这条数据，比如把num改为20，datahub则会收到的一条变更数据记录，如下：
+-------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| record_id | optype | readtime | oid_before | oid_after | pid_before | pid_after | num_before | num_after |
+--------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| 14810373343080000 | U | 2016-12-06 15:15:58.000253 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 20 |实时计算
在前一天的离线计算的基础数据上，我们可以写一个StreamCompute流计算的分析程序，很容易地对数据进行实时汇总，例如实时统计当前总的订单数，每种商品的销售量等。处理思路就是对于每一条到来的变更数据，可以拿到变化的数值，实时更新统计变量即可。
离线处理
为了便于后续的离线分析，我们也可以将Datahub里的数据归档到MaxCompute中，在MaxCompute中创建相应Schema的表：
create table orders_log(record_id string, optype string, readtime string, oid_before bigint, oid_after bigint, pid_before bigint, pid_after bigint, num_before bigint, num_after bigint);在Datahub上创建MaxCompute的数据归档，上述流入Datahub里的数据将自动同步到MaxCompute当中。建议将同步到MaxCompute中的数据按照时间段进行划分，比如每一天的增量数据都对应一个独立分区。这样当天的数据同步完成后，我们可以处理对应的分区，拿到当天所有的数据变更，而与和前一天的全量数据进行合并后，即可得到当天的全量数据。为了简单起见，先不考虑分区表的情况，以2016-12-06这天的增量数据为例，假设前一天的全量数据在表orders_base里面，datahub同步过来的增量数据在orders_log表中，将orders_base与orders_log做合并操作，可以得到2016-12-06这天的最终全量数据写入表orders_result中。这个过程可以在MaxCompute上用如下这样一条SQL完成。
四、常见问题
Q：目标端报错 OGG-06551 Oracle GoldenGate Collector: Could not translate host name localhost into an Internet address.
A：目标端机器hostname在/etc/hosts里面重新设置localhost对应的ip
Q：找不到jvm相关的so包
A：将jvm的so路径添加到LD_LIBRARY_PATH后，重启mgr
例如：export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$JAVA_HOME/lib/amd64:$JAVA_HOME/lib/amd64/serverQ：有了DDL语句，比如增加一列，源端ogg没有问题，但是adapter端的ffwriter和jmswriter进程退出，且报错： 2015-06-11 14:01:10 ERROR OGG-01161 Bad column index (5) specified for table OGG_TEST.T_PERSON, max columns = 5.
A：由于表结构改变，需要重做def文件，将重做的def文件放入dirdef后重启即可