NumPy 字节交换
在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则。
大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；这和我们的阅读习惯一致。
小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低。
例如在 C 语言中，一个类型为 int 的变量 x 地址为 0x100，那么其对应地址表达式&x的值为 0x100。且x的四个字节将被存储在存储器的 0x100, 0x101, 0x102, 0x103位置。
numpy.ndarray.byteswap()
numpy.ndarray.byteswap() 函数将 ndarray 中每个元素中的字节进行大小端转换。
实例
import numpy as np a = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.int16) print ('我们的数组是：') print (a) print ('以十六进制表示内存中的数据：') print (map(hex,a)) # byteswap() 函数通过传入 true 来原地交换 print ('调用 byteswap() 函数：') print (a.byteswap(True)) print ('十六进制形式：') print (map(hex,a)) # 我们可以看到字节已经交换了
输出结果为：
我们的数组是：
[ 1 256 8755]
以十六进制表示内存中的数据：
<map object at 0x104acb400>
调用 byteswap() 函数：
[ 256 1 13090]
十六进制形式：
<map object at 0x104acb3c8>