Python摸爬滚打之day04----基本数据类型(列表,元组)

1、列表

  列表是可变的, 有序的数据类型,列表是按照添加顺序来保存的,可以存放各种数据类型.

  1.1    列表的切片(同字符串)

  1.2    列表的增删改查

    注意: 列表是可以直接在列表上面进行操作的,不同于字符串

    增:

      append()  ----> 添加在列表末

      insert(索引值,"添加内容" )  ----> 添加在列表的指定位置

      extend()  ----> 迭代添加,把内容挨个添加到原列表中

        lst = ["a","b","c","d"]

        lst2 = [1,2,3]

        lst.append(lst2) ----> lst为["a","b","c","d",[1,2,3]]

        lst.extend(lst2) ----> lst为["a","b","c","d",1,2,3]

    删:

      pop(5)  ---->删除索引为5的元素(不指定则默认删除最后一个元素).

        pop()是有返回值的,返回值是被删除的元素.

      remove("被删除内容")  ---->删除指定元素.

      del lst[ ]  ---->切片删除

        lst = [11,22,33,44,55]

        del lst[3:]  ----> lst = [11.22.33]

      lst.clean()  ---->清空列表,只剩一个[ ]

    改:

      lst = ["a","b","c","d","e","f","g",]

      lst[2] = "C" ----> ["a","b","C","d","e","f","g",]

      lst[1:5] = "BCD"  ----> ["a","BCD","f","g",]

      lst[1:4:2] = "B","D"  ----> ["a","B","c","D","e","f","g",]    如果有步长的话要注意元素的个数是否对得上.

      add1 = "我爱Python"

      add2 = ["我爱Python"]

      lst[2:4] = add1  ----> lst = ["a","b","我","爱",,"P","y","t","h","o","n","e","f","g",]

      lst[2:4] = add2  ---->  lst = ["a","b","我爱Python","e","f","g",]

    查:

      for循环进行遍历.

    其他操作:

      count("查找内容")  ----> ...元素的个数

      sort()  ---->  对列表元素进行排序.    sort 只对列表有用,对元组,集合,字典不能操作.

        sort(reverse=True)  ---->排序完后再反序.

      sorted(列表)  ----> 对列表元素进行排序.   sorted 对元组,集合,字典都能操作,作用于字典时只对键进行排序.

      reverse()  ----> 对列表反序操作.

  1.3  列表的嵌套

    总结: 降维操作, 层层解析

2、元组

  注意: 元组是不可变类型.

      元组内部的第一层元素的内存地址是固定不变的.

        tp = ("a","b",1,2,["lol","dnf"],("baoleizhiye","cs"))  

        tp记录的是第一层元素(字符串,数字,列表,元组)的内存地址, 虽然也记录了列表的内存地址,但是列表内部的元素是可变的,所以总结起来:

        元组的不可变意思是子元素不可变,但子元素的子元素可变与否取决于它是不是一个可变的数据类型.

    Python摸爬滚打之day04----基本数据类型(列表,元组)

    元组在只有一个元素时要在元素末尾加",",不然就是数字.

      (2)  ----> int 2

      (2,)  ----> tuple(2.)

3、range()函数

  for i in range(100)   -----> [0,99]

  for i in range(1,100)   -----> [1,99]

  for i in range(1,100,2)   -----> [1,3,5,7,9,11......97,99]

  

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