《Scala机器学习》一一3.7 总结

本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第3章,第3.7节,作者:[美] 亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.7 总结

本章概述了Spark/Hadoop以及它们与Scala和函数式编程的关系。重点介绍了一个经典的单词计数的例子,它是用Scala和Spark来实现的,并以单词计数和流为例介绍了Spark生态系统的高级组件。通过本章的学习,读者已经具备有了用Scala/Spark实现经典的机器学习算法的知识。下一章将开始介绍监督学习和无监督学习,这是对基于结构数据的学习算法的传统划分。

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