一、动图演示
二、思路分析
1. 相邻两个数两两相比，n[i]跟n[j+1]比，如果n[i]>n[j+1]，则将连个数进行交换，
2. j++, 重复以上步骤，第一趟结束后，最大数就会被确定在最后一位，这就是冒泡排序又称大（小）数沉底，
3. i++,重复以上步骤，直到i=n-1结束，排序完成。
三、负杂度分析
1. 不管原始数组是否有序，时间复杂度都是O（n2），
因为没一个数都要与其他数比较一次，（n-1）2次，分解：n2+2n-1, 去掉低次幂和常数，剩下n2,所以最后的时间复杂度是n2
2. 空间复杂度是O（1）,因为只定义了一个辅助变量，与n的大小无关，所以空间复杂度为O（1）
四、 选择排序和冒泡排序的比较
1. 时间负责度都是O（n2）
2. 空间复杂度都是O（1）
3. 选择排序是从第一位开始确定最大或最小的数，保证前面的数都是有序的，且都比后面的数小或大，
冒泡排序是从最后一位开始确定最大或最小的数，保证后面的数都是有序的且都大于或小于前面的数。
五、Java 代码如下
import java.util.Arrays;
public class 冒泡 {
public static void main(String[] args) {
int[] n = new int[]{1,6,3,8,33,27,66,9,7,88};
int temp;
for (int i = 0; i < n.length-1; i++) {
for (int j = 0; j <n.length-1; j++) {
if(n[j]>n[j+1]){
temp = n[j];
n[j] = n[j+1];
n[j+1] = temp;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(n));
}
}