python简介及环境搭建
完成了前面python开发前的准备，从这节课开始我们将会为大家介绍python语言是怎么编程的。
3.1计算机语言简介
之前的章节内容里面为大家介绍过，计算机就是一台用来计算的机器，执行人类发出的指令。但是人有人言，兽有兽语，我们需要通过计算机的语言来控制计算机。也就是编程语言。
但是同学们千万不要觉得编程语言是多么高大上的东西，其实计算机语言和人类的语言没有本质的区别，不同点就是交流的主体不同！
追本溯源，我们先来看一下，计算机语言的发展。
计算机语言发展经历了三个阶段：
机器语言
机器语言是最早的语言，它是通过二进制编码来编写程序的。上节课说过二进制是计算机底层使用的进制，所以机器语言的执行效率比较高，但是缺点就是我们编写起来太麻烦。它方便了机器识别，却不方便我们人类识别。
符号语言（汇编）
汇编语言比机器语言又高级了一点，它是使用符号来代替机器码。编写程序时，不需要使用二进制，而是直接编写符号，编写完成后，需要将符号转换为机器码，然后再由计算机执行。符号转换为机器码的过程称为汇编，将机器码转换为符号的过程，称为反汇编。
汇编语言一般只适用于某些硬件，在写硬件驱动的时候是非常好用的，但是对于别的地方来说它代码的兼容性就比较差，换个硬件就要重新写一套代码。
高级语言
目前通用的高级语言的语法基本和现在英语语法类似，并且和硬件的关系没有那么紧密了，也就是说我们通过高级语言开发程序可以在不同的硬件系统中执行。并且高级语言学习起来也更加的容易，现在我们知道的语言基本都是高级语言，比如：C、C++、C#、Java、JavaScript、Python等等 。
练习1：对比查看这些高级语言之间的区别。
3.2编译型语言和解释性语言
由于计算机只能识别二进制编码（机器码），所以任何的语言在交由计算机执行时必须要先转换为机器码，也就是像 print('hello') 必须要转换为类似 1010101 这样的机器码计算机才可以识别并执行出结果。
根据转换时机的不同，语言分成了两大类：
1.编译型语言
编译型语言，会在代码执行前将代码编译为机器码，然后将机器码交由计算机执行,最典型的就是C语言。
a(源码) --编译--> b(编译后的机器码)
特点：
- 执行速度特别快
- 跨平台性比较差
2.解释型语言
解释型语言，不会在执行前对代码进行编译，而是在执行的同时一边执行一边编译，比如：Python JS Java都是解释性语言。
a（源码）--解释器--> 解释执行
特点：
- 执行速度比较慢
- 跨平台性比较好
如果现在理解不了这两种语言的区别，先不用着急，暂时有一个概念即可，随着后续深入的学习，将会对这些知识点有一个更加深刻的体会。
3.3Python简介
首先明白Python是一种解释型语言，它也是一边编译一边执行的。
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
Python流传着一句名言：Life is short you need Python （人生苦短，我用Python），很形象的表达了这个特点。
Python的用途：
- WEB应用：比如：Facebook、豆瓣等
- 爬虫程序
- 科学计算
- 自动化运维
- 大数据（数据清洗）
- 云计算
- 桌面软件/游戏
- 人工智能
- ...
3.4Python开发环境搭建
开发环境搭建就是安装Python的解释器。
首先来了解一下Python的解释器分类：
CPython（官方）：用c语言编写的Python解释器，也是我们要用的。
PyPy：用Python语言编写的Python解释器
IronPython：用.net编写的Python解释器
Jython：用Java编写的Python解释器
我们讲课用到就是CPython，先来进行软件的安装。
安装步骤：
1.下载安装包 python-3.6.5.exe
- 3.x
- 2.x
官网有两个版本，目前常用的是2的版本，但是根据以后的发展趋势来看的话，3将会逐渐取代2，所以咱们还是来以3为基础进行授课。
在浏览器地址栏搜索python.org
进入找到版本，点击下载。
目前版本是3.8.0，如果要下载老师的版本，在所有发行版本里面找。
往下翻，找到该版本的可执行安装程序。点击下载即可。
2.安装（傻瓜式安装）
双击下载的安装包，选择自定义安装
直接点击Next；
勾选Add Path，就将Python自动加到环境变量里面了。再选择一个自己可以找到的位置：
点击INstall即可，稍微等一分钟
3.打开命令行窗口，输入python 出现如下内容
表明python安装成功了。运行一个简单的python命令：输出“hello”。
其实这时候系统已经在环境变量里面自动配置了：
自己可点击查看。如果运行python程序出问题了，可在这里查看路径。
3.5Python的交互界面
当我们通过命令行来输入Python，所进入到的界面就是Python的交互界面
结构：
版本和版权声明：
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 16:07:46) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
命令提示符：
>>>在命令提示符后可以直接输入Python的指令！输入完的指令将会被Python的解释器立即执行！
安装Python的同时，会自动安装一个Python的开发工具IDLE，通过IDLE也可以进入到交互模式。
点开这个IDLE你会看到如下界面，可以发现它跟交互模式是一样的，但是不同的是，在IDLE中可以通过TAB键来查看语句的提示：
IDLE实际上就是一个交互界面，但是他可以有一些简单的提示，并且可以将代码保存，但是它会将页面上所有的代码进行一个保存，所以这个功能并不是实用的。而且交互模式下只能你输入一行代码，它就执行一行，所以他并不适用于我们日常的开发！仅可以用来做一些日常的简单的测试！
我们一般会将Python代码编写到一个py文件中，然后通过python指令来执行文件中的代码。下面演示在记事本中编写代码。
但是在实际编程的时候是不建议使用记事本的，下面来演示一下怎么建立一个Python程序。首先在桌面新建一个文本文档，但是将文件扩展名改为.py。
右键选择sublime Text；
此时可以在命令窗口直接运行。
第三种方式是在IDLE运行，先打开IDLE，新建一个“New File”
然后将此文件Ctrl+S保存，选择位置和文件名即可，在里面输入代码即可。
保存之后在该界面直接按下F5（或者Fn+F5）键，就可以运行代码了。
练习：
自己尝试创建一个py文件，并向文件中写入python打印语句（print...），然后执行该文件。
如果你的系统的扩展名无法修改，随便打开一个文件，点击“查看”，将“文件扩展名”前面勾选上，再去修改文件扩展名
3.6Python和Sublime的整合
1.在Sublime中执行Python代码，ctrl + b 自动在Sublime内置的控制台中执行
之后就不需要再选择了，默认使用“PYthon”；
但是这种执行方式，在某些版本的Sublime中对中文支持不好，并且不能使用input()函数，所以下面介绍一种更加好用的方式。
2.使用SublimeREPL来运行python代码
出现如图所示代表安装成功。
这样就可以在里面运行Python程序了。
那怎么运行文件呢？
安装完成，设置快捷键：希望按f5则自动执行当前的Python代码；
按下图复制这串代码：
添加快捷键：
粘贴到[]之间即可。
此时按下F5快捷键就可以直接运行代码了。
第四节：Python语法学习