Python有yield表达式，它只能用于定义生成器函数，生成器可以控制函数的执行，函数可以再生成器语句出暂停执行，当前使用的变量，堆栈等都会保留，直到下次使用生成器方法。下面是一个yield的例子：
def f(n): a,b=1,1; i=0; while i<n: yield b; a,b=b,a+b; i=i+1;
然后产生生成器对象
c=f(5);
接下来需要调用生成器的方法来使用生成器对象，生成器的对象包括 next(),send(),throw(),close
1.Next()可以执行一次yield语句，直到结束，例如上面的例子中c.next()可以输出1，再次调用c.next()可以输出2，第三次调用c.next()可以输出3，c这个生成器对象最多执行5次next(),超过5次时就会产生StopIteration异常。
2.Send()方法可以继续执行生成器，并向生成器传入一个值，修改上面的程序
def f(n): a,b=1,1; i=0; while i<n: b=yield b; a,b=b,a+b; i=i+1;
生成一个生成器对象,c=f(5),如果执行c.next(),c.send(5),c.send(6),执行结果是1;6;11
3.Throw()方法可以在yield语句出抛出异常，并使得生成器返回下一个生成器函数值，
4.c.close()可以再yield生成器暂停执行的地方产生GerneratorExit从而使得生成器退出执行。如果生成器在调用close()方法之前已经遇到异常，则close()什么也不做。
如产生下面的生成器对象，c=f(5) 然后调用c.close(),再调用c.next()时会产生StopIteration异常，因为生成器对象c已经退出执行了。