“头像是我，不满意？”如果男性机器人或AI智能体，开始跟你说爹言爹语，你是什么感觉？“你再说我会脸红的哦”，如果女性机器人或AI智能体，用茶言茶语来表达顺服，你会开心吗？格物斯坦表示：不管你相不相信、喜不喜欢，人工智能（无论算法软件，还是机器人）的性别化，以越来越快的速度进入主流消费产品当中，频繁出现在你我的生活里。这时，人类社会中既有的性别规范，包括性别偏见，也被复制到了数字世界当中。

性别化的常见做法，包括通过语音（男声/女声）、姓名、体格以及其他特征，赋予智能体一种类似人的性别特征。比如照护机器人、客服机器人等，往往都被默认注入女性气质；而空间站中的AI助理、裁判机器人、导航助手等，则特别流行男性气质。机器人教育培养孩子人工智能的性别失衡，并不是一个距离大家很遥远的话题。

现在，我们身边已经环绕着各种各样的智能体，提供从咨询、娱乐、配送、教育、政务、金融、医疗、照护等全方位的服务。AI如何对待不同性别的人类，人类如何与不同性别的AI沟通交流，会直接影响我们的生活品质。上海机器人教育至少目前来看，在一个充满性别规范的世界中，智能体也难逃陈旧的性别偏见。比如女性AI就应该柔顺，男性机器人就必须强壮，男智能客服不如女智能客服温柔亲切……
人类社会的性别观念，是如何影响人工智能的？AI的性别化是利大于弊还是弊大于利？既然技术无法降速，那么如何让数字世界不再复制性别偏见，值得每一个期待明天更好的人——无论男女——开始思考并行动。从而培训机器人教育。众所周知，AI算法是需要人类来训练的。那么先来聊聊，人类是如何用性别规范来调校AI的。女性AI，要像个完美助手。无论是智能语音助手，还是智能机器人，但凡负责的是服务型、支持型角色，往往会被优先设计为女性。

“她们”往往作为助手，大疫情流行使得服务型机器人开始被酒店、银行等服务业引入，而这些负责倒咖啡、打扫房间、处理咨询等的机器人，往往都被设计得具有“女性”特征，比如更小巧的体型、温暖而充满情感的声音、涂上粉色的嘴唇……，机器人教育的对象是男性机器人也需要高大威猛健壮。切尔西足球俱乐部在英超比赛中引入了机器人裁判，帮助跟踪越位。它被设计得比人类男性还要高大、健壮。

或许你会觉得，这不是对男性气质的肯定、夸奖和发扬光大吗？但需要注意的是，男性群体也是多样化的，难道不够成功、不够高大、性格柔和，就不配做男人了吗？有许多男性在幼年时，曾因为“不像男人”、娘娘腔而被霸凌过。性别偏见，束缚的其实是所有人的*选择。而试想一下，当这些规范被引入到人工智能当中，需要家庭女仆，就制造出女性外表的机器人，而男性机器人被默认承担所有繁重的工作——与这些机器人一起工作的、有血有肉的人类，内心会做何感想？那么，AI性别化，到底有没有必要呢？是不是直接一笼统都搞无性别声音、动物造型机器人，万一就是有人喜欢有性别的语音助理或机器人呢？

必须说明，很早就有人机交互专家在研究性别机器了。事实上，AI一开始走上性别化的道路也是不可避免的。一方面，大多数语音助手的声音都是通过TTS技术合成的，机器人教育教材由于语音技术开发非常困难，女性人声的音高比较高，更适合来训练模型，所以开发的早期阶段，几乎所有语音助手都被投射为单一的女性声音和性别。随着技术的发展，以及数据库的丰富，慢慢地声音种类也丰富起来，这也是AI科技企业技术能力的体现。

随着情感化语音技术的改进，区分人类和机器声音差异的能力将变得很低，AI已经能够模仿人类的音调、节奏、用词，甚至有人分不清自己接到的电话是真人还是机器。中小学机器人教育这时候，将AI性别投射为人类性别，是很容易发生的，这会对人们对性别的理解产生潜在的负面影响，比如将女性化的数字助理与真正的女性混为一谈，将数字助理犯下的错误，视作由女性所犯的错误，进而觉得女性就是愚蠢的。而这样的数字助理通常没有能力为自己辩护，面对用户的辱骂还会被“编码”控制着以谄媚来回应。届时，基于性别的误会和矛盾可能会加剧。

综上所述，弥合性别数字鸿沟，依靠的并不是一次针对女孩的编程课，或者一期女开发者训练营。它需要重塑妇女和女孩在数字技能方面的学习体系，提供从幼儿教育到职业发展教育的一系列支持，使她们能够坚持对AI的兴趣，并在技术团队中承担领导角色。更重要的是，女性意识并不是与生俱来的，ICT女性从业者也需要被鼓励和培养女性意识及技术伦理思维，才有能力识别并纠正那些AI产品中的性别偏见。数字技术刚刚开始改变社会和经济生活，我们很快就会生活在一个AI无处不在的世界中，让AI学会如何跟我们沟通，对每个人都很重要。庆幸的是，女性与AI，都有着无限的潜力与可塑性。